用 ArcInfo 显示三个基本的社区服务中心和他们的服务区，图上的白点为质点、或者地理中心，或者社区编码中心，代表每个多边形社区，因为测定距离需要点对点测定，所以用电表示多边形。

本区内有 3 个社区服务中心，就医时间变得太长了， Kaiser's 的专家通过此图确定是否需要新建一个服务中心

医疗服务中心服务人数

计算显示出每个区医疗服务点服务的人数，这些医疗服务点的规模和医生数量大致相同，但 A 点服务人数为 340,000 ， B 点和 C 点分别是 150,000 和 165,000 人。

因为 A 服务范围的社区人数会有快速增长，分析结果表示应在该区建一个新的服务点。

虽然三个医疗服务点大致地理范围相等， A 点服务的人数却更多

医疗服务范围重组

根据 ESRI GIS 系统分析， Kaiser 的规划人员设定了几个潜在的新中心，通过分析该区域的人口迁移情况，估算以后大致的服务人数。

本图显示了可能建立的 D 中心，沿着主干道的位置，使得现在到 A,C 就医的人员很容易到达 D 。

ArcInfo 对这四个中心，根据就医的最短距离，自动划分区域和就医人数。

沿着主干道选择了第四个服务中心 D ， ArcInfo 重新分配了每个服务中心的服务范围

平衡医疗网点

现在，我们要平衡四个医疗服务点服务的人数。 A 点人数降为 185,000 ， C 减少了 5,000 人，所以 D 为 160,000 人。

双击再分配按钮，用 ESRI GIS 估算每个区成员到指定服务中心的行车距离。 ESRI 为 Kaiser 开发了“ minimum travel time ”最短行驶距离应用程序，目的是对社区成员指定点医院，到区服务中心质点的距离被定为到服务中心的距离。本案中，最短距离在 15 分钟以内。

将行驶距离、每个区的编码、指定的服务中心和成员人数数据提供给规划管理部门，便于他们决策对于医疗设施的投资和扩展计划。

本区现有四个医疗服务中心，人们就医就更方便了