多个样本的非参数检验的两两比较
由于各个样本的总体呈偏态分布或方差不齐,无法使用方差分析中的两两比较,检验其总体分布是否相同,常用的非参数秩和检验方法是Kruskal-Wallis 法,在SAS 软件中实现的过程步有以下三种方法: NPAR1 WAY 过程、FREQ过程以及RAN K 和ANOVA 两过程的结合,而样本间两两比较则可以通过RAN K 和ANOVA 两过程的结合,采用MEANS 语句来实现,即先对原始数据进行排序,求相应的秩次,然后对秩进行参数的多重比较。调用FREQ 过程产生的第二个CMH统计量” row mean scores differ” (Kruskal-Wallis结果)、NPAR1 WAY 过程产生的卡方统计量以及ANOVA 过程产生的R-Square 与υ总(总自由度)之积,即为Kruskal-Wallis 检验结果。本文种ANOVA 过程步中的MEANS 规定采用LSD 法进行两两比较,也可使用其他方法。data sample ;do group = 1 to 3 ;input x @@;output ;end ;cards ;9.8 0.6 0.4 10.2 1.2 1.9 10.6 2.0 2.2 13.02.4 2.5 14.0 3.1 2.8 14.8 4.1 3.1 15.6 5.03.7 15.6 5.9 3.9 21.6 7.4 4.6 24.0 13.6 7.0;proc freq ;tables group*x/ scores = rank cmh2 noprint; run;proc npar1way wilcoxon;class group;var x;run;proc rank data =sample out = a ;var x;ranks r;proc anova;class group ;model r = group ;means group/ lsd snk ;run;quit;
成组设计的等级资料或频数表资料多个样本及其两两比较 这种类型的资料为成组设计的等级资料或频数表资料,但频数表资料时各个样本的总体呈偏态分布或方差不齐,检验其总体分布是否相同,常用的非参数秩和检验方法也是Kruskal-Wallis 法,在SAS 软件中实现的过程步同上,程序略有差别。data sample2; do effect = 1 to 4 ;do group = 1 to 3 ;input f @@;output ;end ;end ;cards ;10 24 48 17 41 65 19 33 36 4 7 8;proc freq; tables group*effect/ scores = rank cmh2 noprint;weight f;
run;data a;set sample2;do i = 1 to f ;output;end ;run;proc npar1way wilcoxon data=a; var effect;class group;run;proc rank data=a out=b;var effect ;ranks r;run;proc glm;class group;model r = group ;means group/lsd snk tukey dunnett ;run;quit;
随机区组设计的定量资料多个样本及其两两比较 各个样本的总体呈偏态分布或方差不齐,检验其总体分布是否相同,常用的非参数秩和检验方法是Friedman 法,在SAS 软件中实现的过程步有以下两种方法: FREQ 过程以及RAN K和GLM 两过程的结合。各个样本两两比较可通过RAN K 和GLM 两过程的结合, 采用LSMEANS 语句来实现
调用FREQ 过程产生的第二个CMH统计量和GLM 过程产生的R2 与(υ总-υ区组) 之积,即为Friedman 检验结果。LSMEANS 语句规定对调整后的样本均数进行两两比较。data sample3;do block = 1 to 7 ;do treat = 1 to 4 ;input x @@;output;end;end ;cards ;63 188 138 54 90 238 220 144 54300 83 92 45 140 213 100 54 175150 36 72 300 163 90 64 207 185 87;proc freq ;tables block*treat*x/ scores = rank cmh2 noprint;run;proc sort data=sample3 out=a;by block ;run;
proc rank data=a out=b;var x;by block;ranks r ;run;proc glm data=b ;class treat block ;model r = treat block/ ss1 ;lsmeans treat/ stderr pdiff ;run;quit;
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