刘益富 发表于 2011-7-6 17:35

建模问题请教（关于综合评价），大家对此题有什么想法。。。

        B．大学生就业问题
        大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的前途，还直接影响到我国高等教育的发展，更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事。
        人力资源和社会保障部部长尹蔚民3月8日在北京表示，近几年数据显示高校毕业生初次就业率在70％－75％之间，年底就业率基本上能够达到90％以上。今年高校毕业生有660万人，总量的压力非常大。
        在对学生的调查中了解到：学生对学校的就业指导保持一种迷茫的态度。大部分学生承认，目前他们最关心找工作的事。在这种新的形势下，开设就业指导课程，引导学生转变就业观念，提升职场竞争力和主动适应社会的能力，是非常及时和必要的。
        表1给出了2007年-2010年全国大学毕业生的平均起薪。表2是针对某高校是否开设就业指导课的学生就行调查数据表。

        进一步收集数据，结合影响大学毕业生起薪点的有关因素（如当年毕业生总数、国家生产总值等等），建立模型预测2011年大学生平均起薪。
        在表2的基础上（也可补充数据），构建综合评价模型，定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响。考虑不同学生之间的能力差距，适当降低期望月薪可以帮助学生更好地就业，请结合你的综合评价模型给出以上90名大学生的建议期望月薪。
        结合表2和表3，建立模型定量分析是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程。
       
表1 2007-2010年大学毕业生起薪表
        专科        本科        硕士
2010年        1662        2331        3590
2009年        1546        2033        3192
2008年        1380        1761        2725
2007年        1443        1825        3200

表2 2009年本科生调查统计表
序号        起薪        期望月薪        求职失败次数        是否参加就业指导
1        2500        2500        5        否
2        1500        1300        1        是
3        1100        1500        3        否
4        2000        1600        2        是
5        1400        1100        2        是
6        1500        1700        3        否
7        1100        1300        1        是
8        1000        1000        6        否
9        1400        1200        4        是
10        1100        1100        3        否
11        1700        2000        1        是
12        1800        2500        5        否
13        1400        1000        2        是
14        1500        1400        1        是
15        2200        2500        4        是
16        1600        1500        3        是
17        1300        1600        3        否
18        1000        1200        3        是
19        2600        2800        2        是
20        1400        1800        1        是
21        2800        2600        4        是
22        2100        1800        4        是
23        1300        1200        3        是
24        1500        1700        2        否
25        2200        2400        2        否
26        1900        1600        4        是
27        1700        1600        3        是
28        2600        2400        4        否
29        2100        2300        2        否
30        2000        2300        1        否
31        2800        2700        3        是
32        1500        1800        1        否
33        2500        2700        2        是
34        2500        2200        4        否
35        1700        1800        2        否
36        2100        2100        3        否
37        1100        1500        1        是
38        1100        800        4        是
39        2000        2000        3        否
40        2500        2500        3        是
41        2800        2800        3        否
42        1200        1500        1        否
43        2100        2000        3        是
44        1900        2200        1        否
45        1000        1000        3        否
46        1600        1300        4        是
47        1300        1100        4        是
48        2500        2700        2        否

刘益富 发表于 2011-7-6 17:36

后面还有很多数据，大家谈谈自己的想法吧~~

被爱拥抱 发表于 2011-7-8 10:24

最近在回顾 灰色预测模型 现在在学灰色马尔可夫模型
有时间的预测 直接灰色解决一题 不过，后者更好

被爱拥抱 发表于 2011-7-8 10:25

二问 同期待解决方法{:3_46:}

刘益富 发表于 2011-7-8 10:25

被爱拥抱 发表于 2011-7-8 10:24 static/image/common/back.gif
最近在回顾 灰色预测模型 现在在学灰色马尔可夫模型
有时间的预测 直接灰色解决一题 不过，后者更好

第二问呢？

被爱拥抱 发表于 2011-7-8 11:24

可以考虑下 灰色中的关联关系 是否参加就业指导（1/0） 与起薪、失败次数关联关系大小
同期待 更好答案{:3_59:}

刘益富 发表于 2011-7-8 11:39

被爱拥抱 发表于 2011-7-8 11:24 static/image/common/back.gif
可以考虑下 灰色中的关联关系 是否参加就业指导（1/0） 与起薪、失败次数关联关系大小
同期待 更好答案{:3 ...

灰色关联度是针对时间序列的       所以，他给的不是时间序列      
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