yuanjunjie 发表于 2011-7-26 16:09

如何检验参数估计的对不对

利用所给数据求出模型中的参数后，如何检验这些参数的值是否准确

你家小强 发表于 2011-7-26 17:35

线性拟合的话，看方差 。不同的参数拟合方法检验有所不同，一般成形的模型会有检验方法

wilson7 发表于 2011-7-26 19:53

顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶

Zh… 发表于 2011-7-26 23:39

tongqiujie

liwenhui 发表于 2011-7-27 11:19

参数假设检验

yuanjunjie 发表于 2011-7-27 12:24

liwenhui 发表于 2011-7-27 11:19 static/image/common/back.gif
参数假设检验

假设检验都是检验均值和方差的，我要检验其他的参数怎么办

yuanjunjie 发表于 2011-7-27 12:33

你家小强 发表于 2011-7-26 17:35 static/image/common/back.gif
线性拟合的话，看方差 。不同的参数拟合方法检验有所不同，一般成形的模型会有检验方法

那一般的非线性模型的参数怎么检验

liwenhui 发表于 2011-7-27 15:26

无论是线性还是非线性，需要推导出参数满足的分布

你家小强 发表于 2011-7-30 20:34

liwenhui 发表于 2011-7-27 15:26 static/image/common/back.gif
无论是线性还是非线性，需要推导出参数满足的分布

咋推导？:)

liwenhui 发表于 2011-7-31 09:22

依具体模型而定。有的模型可能推导不出参数分布。简单衡量模型的准确性，你可以画出图像看图像是否很好的拟合了数据，你可以使用信息准则，比如“赤池信息准则”，就是计算残差的某个信息函数，来衡量模型自变量多大程度上解释了因变量数据。AIC=2k-2ln(L)
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