求解机组组合问题的嵌入贪婪搜索机制的改进粒子群优化算法
<p align="center"><span class="datatitle"><font color="#000000" size="5"><strong>求解机组组合问题的嵌入贪婪搜索机制的改进粒子群优化算法</strong></font></span></p><p align="center"><span class="datatitle"><table class="tableborder" cellspacing="1" cellpadding="2" width="100%" align="center" bgcolor="#ffffff"><tbody><tr bgcolor="#ffffff" height="26"><td width="132" style="WORD-BREAK: break-all;">【摘要】</td><td style="WORD-BREAK: break-all;"><font style="TEXT-INDENT: 0.75cm;">提出了一种求解<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题的嵌入贪婪搜索机制的改进粒子群优化算法。其特点包括:采用固定阈值处理表示<font color="#ff0000">机组</font>运行状态的0、1整型变量,从而可直接应用粒子群算法求解<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题,避免求解各时段中的经济负荷分配子问题;在粒子群算法迭代过程中应用变异操作更新进化速度缓慢的粒子,增强了算法的搜索能力;算法收敛后,采用基于优先列表的贪婪搜索机制做进一步寻优,既加快了算法收敛速度,又提高了解的质量。算例结果表明所提出的方法在求解<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题时具有很强的搜索能力和适应性。</font></td></tr></tbody></table></span></p>**** Hidden Message *****<br/><hr/><p><br/></p><p></p><p><strong>* </strong>本站资源都是自己收集和整理的，更不保证文字描述和实际内容相符。如果您认为本站的相关资源侵犯了您的版权，请举报，我们将尽快处理。</p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，无特别注明均为ＰＤＦ格式，请下载<font color="#000000">Adobe Reader</font>浏览！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">下载地址：<a href="http://www.skycn.com/soft/3076.html"><font color="#0b7ac0">http://www.skycn.com/soft/3076.html</font></a></font></strong></p><p><font color="#ff0000"><b>* 本站为参赛学生提供的参赛资料，只作为参考借鉴价值取用，且评卷老师及组委会也有备份，请勿抄袭！</b></font></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，对赛题的理解及做答的影响不付任何责任。请勿依赖！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为保证参赛学生都能下载特地设置回复机制，请注册后回帖下载</font></strong></p><p><b>* </b>未经本站明确许可，任何网站不得非法盗链及抄袭本站资源；如引用页面，请注明来自本站，谢谢您的支持！ </p>
[此贴子已经被作者于2007-11-23 1:19:23编辑过] kan