基于改进PSO算法的电力系统机组优化组合
<p align="center"><span class="datatitle"><font color="#000000" size="5"><strong>基于改进PSO算法的电力系统机组优化组合</strong></font></span></p><p align="center"><span class="datatitle"><table class="tableborder" cellspacing="1" cellpadding="2" width="100%" align="center" bgcolor="#ffffff"><tbody><tr bgcolor="#ffffff" height="26"><td width="132" style="WORD-BREAK: break-all;">【摘要】</td><td style="WORD-BREAK: break-all;"><font style="TEXT-INDENT: 0.75cm;"><font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题,因此求解非常困难.粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.采用二进制粒子群优化方法解决<font color="#ff0000">机组</font>状态<font color="#ff0000">组合</font>问题,用遗传算法结合启发式技术解决经济分配问题,并对最小开停机时间及启停费用进行了处理,使得运算速度大大加快.方法的可行性在10台<font color="#ff0000">机组</font>系统中检验.模拟结果表明文章所提出的算法具有收敛速度快及解的质量高等优点.</font></td></tr></tbody></table></span></p>**** Hidden Message *****<br/><hr/><br/> <p><br/></p><p></p><p><strong>* </strong>本站资源都是自己收集和整理的，更不保证文字描述和实际内容相符。如果您认为本站的相关资源侵犯了您的版权，请举报，我们将尽快处理。</p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，无特别注明均为ＰＤＦ格式，请下载<font color="#000000">Adobe Reader</font>浏览！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">下载地址：<a href="http://www.skycn.com/soft/3076.html"><font color="#0b7ac0">http://www.skycn.com/soft/3076.html</font></a></font></strong></p><p><font color="#ff0000"><b>* 本站为参赛学生提供的参赛资料，只作为参考借鉴价值取用，且评卷老师及组委会也有备份，请勿抄袭！</b></font></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，对赛题的理解及做答的影响不付任何责任。请勿依赖！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为保证参赛学生都能下载特地设置回复机制，请注册后回帖下载</font></strong></p><p><b>* </b>未经本站明确许可，任何网站不得非法盗链及抄袭本站资源；如引用页面，请注明来自本站，谢谢您的支持！ </p>[此贴子已经被作者于2007-11-23 1:15:12编辑过] gg