社会演化算法在机组组合中的应用
<p align="center"><span class="datatitle"><font color="#000000" size="5"><strong>社会演化算法在机组组合中的应用</strong></font></span></p><p align="center"><span class="datatitle"><table class="tableborder" cellspacing="1" cellpadding="2" width="100%" align="center" bgcolor="#ffffff"><tbody><tr bgcolor="#ffffff" height="26"><td width="132" style="WORD-BREAK: break-all;">【摘要】</td><td style="WORD-BREAK: break-all;"><font style="TEXT-INDENT: 0.75cm;"><font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>是电力系统优化运行的一个重要方面,从数学角度讲,<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题是一个多约束的 NP 难<font color="#ff0000">组合</font>优化问题,很难得到理论上的最优解,该文将一种新的方法—社会演化算法用于解决该问题。该算法用认知主体取代了传统遗传算法的基于编码的可行解生成方式;用基于“范式学习与更新”的进化寻优机制取代了传统遗传算法中基于模仿基因的遗传和变异的进化寻优机制,使其计算效率及收敛稳定性均优于传统遗传算法。最后通过算例验证了该算法的优越性。该算法不仅为解决<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题带来了新的思路和方法,在求解其它带有复杂约束条件的<font color="#ff0000">组合</font>优化问题方面也有非常重要的启发意义。</font></td></tr></tbody></table></span></p>**** Hidden Message *****<br/><hr/><p><br/></p><p></p><p><strong>* </strong>本站资源都是自己收集和整理的，更不保证文字描述和实际内容相符。如果您认为本站的相关资源侵犯了您的版权，请举报，我们将尽快处理。</p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，无特别注明均为ＰＤＦ格式，请下载<font color="#000000">Adobe Reader</font>浏览！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">下载地址：<a href="http://www.skycn.com/soft/3076.html"><font color="#0b7ac0">http://www.skycn.com/soft/3076.html</font></a></font></strong></p><p><font color="#ff0000"><b>* 本站为参赛学生提供的参赛资料，只作为参考借鉴价值取用，且评卷老师及组委会也有备份，请勿抄袭！</b></font></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，对赛题的理解及做答的影响不付任何责任。请勿依赖！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为保证参赛学生都能下载特地设置回复机制，请注册后回帖下载</font></strong></p><p><b>* </b>未经本站明确许可，任何网站不得非法盗链及抄袭本站资源；如引用页面，请注明来自本站，谢谢您的支持！ </p>
[此贴子已经被作者于2007-11-23 1:13:07编辑过] 说了...