基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法
<p align="center"><font size="5"><font color="#000000"><span class="datatitle">基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法</span></font></font></p><p align="center"><font size="5"><font color="#000000"><span class="datatitle"><table class="tableborder" cellspacing="1" cellpadding="2" width="100%" align="center" bgcolor="#ffffff"><tbody><tr bgcolor="#ffffff" height="26"><td width="132" style="WORD-BREAK: break-all;">【摘要】</td><td style="WORD-BREAK: break-all;"><font style="TEXT-INDENT: 0.75cm;"><font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题是编制短期<font color="#ff0000">发电</font>计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对<font color="#ff0000">机组</font>优化<font color="#ff0000">组合</font>算法的收敛速度和解的质量要求越来越高,作者从改善传统算法这两方面着手,根据退火演化算法和遗传算法各自的特点,提出了一种用于<font color="#ff0000">机组</font>优化<font color="#ff0000">组合</font>的<font color="#ff0000">组合</font>算法。与传统的一些优化算法相比,该<font color="#ff0000">组合</font>算法具有搜索速度快,收敛性好,而且解的质量相当高。通过对实际系统的测算,验证了该方法的有效性和优越性。该方法具有良好的并行性,易于在并行计算机上实现。</font></td></tr></tbody></table></span><br/></font></font></p>**** Hidden Message *****<br/><hr/><p><br/></p><p></p><p><strong>* </strong>本站资源都是自己收集和整理的，更不保证文字描述和实际内容相符。如果您认为本站的相关资源侵犯了您的版权，请举报，我们将尽快处理。</p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，无特别注明均为ＰＤＦ格式，请下载<font color="#000000">Adobe Reader</font>浏览！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">下载地址：<a href="http://www.skycn.com/soft/3076.html"><font color="#0b7ac0">http://www.skycn.com/soft/3076.html</font></a></font></strong></p><p><font color="#ff0000"><b>* 本站为参赛学生提供的参赛资料，只作为参考借鉴价值取用，且评卷老师及组委会也有备份，请勿抄袭！</b></font></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，对赛题的理解及做答的影响不付任何责任。请勿依赖！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为保证参赛学生都能下载特地设置回复机制，请注册后回帖下载</font></strong></p><p><b>* </b>未经本站明确许可，任何网站不得非法盗链及抄袭本站资源；如引用页面，请注明来自本站，谢谢您的支持！ </p>
[此贴子已经被作者于2007-11-23 1:12:54编辑过] 谢谢 谢谢 <p>谢谢！</p> thanks xiexie xx asd 啊发个古巴关不饿啊会把 xiexie !