基于遗传算法的机组组合研究
<p align="center"><font size="5"><strong>基于遗传算法的机组组合研究</strong></font></p><p align="center"><table class="tableborder" cellspacing="1" cellpadding="2" width="100%" align="center" bgcolor="#ffffff"><tbody><tr bgcolor="#ffffff" height="26"><td width="132" style="WORD-BREAK: break-all;">【摘要】</td><td style="WORD-BREAK: break-all;"><font style="TEXT-INDENT: 0.75cm;">针对遗传算法应用于<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题的具体实现技术进行了深入的研究 ,实现了采用不同采样空间、不同选择策略、不同适值函数和不同交叉率 /变异率的遗传算法的<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>计算程序 ,并对1 0机系统和 1 1 0机系统的仿真计算进行了分析和比较。结果表明各种不同实现技术的遗传算法应用到<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题具有不同程度的有效性 ,另外 ,遗传算法的不同实现技术对收敛时间、收敛代数和收敛值也有较大的影响。文中在计算研究的基础上提出了适用于<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题的遗传算法的具体实现技术 ,为遗传算法应用到<font color="#ff0000">机组</font><font color="#ff0000">组合</font>问题的实用化研究奠定了坚实的基础</font></td></tr></tbody></table></p>**** Hidden Message *****<br/><hr/><p><br/></p><p></p><p><strong>* </strong>本站资源都是自己收集和整理的，更不保证文字描述和实际内容相符。如果您认为本站的相关资源侵犯了您的版权，请举报，我们将尽快处理。</p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，无特别注明均为ＰＤＦ格式，请下载<font color="#000000">Adobe Reader</font>浏览！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">下载地址：<a href="http://www.skycn.com/soft/3076.html"><font color="#0b7ac0">http://www.skycn.com/soft/3076.html</font></a></font></strong></p><p><font color="#ff0000"><b>* 本站为参赛学生提供的参赛资料，只作为参考借鉴价值取用，且评卷老师及组委会也有备份，请勿抄袭！</b></font></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为参赛学生提供的参赛资料，对赛题的理解及做答的影响不付任何责任。请勿依赖！</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">* 本站为保证参赛学生都能下载特地设置回复机制，请注册后回帖下载</font></strong></p><p><b>* </b>未经本站明确许可，任何网站不得非法盗链及抄袭本站资源；如引用页面，请注明来自本站，谢谢您的支持！ </p>
[此贴子已经被作者于2007-11-23 1:12:42编辑过] 谢谢 谢谢 。。。。。。。。。。。。。。。。 kan xinku! kan 哈哈