xieyun 发表于 2011-8-16 14:05

B P神经网络 反归一化的目的

在B P神经网络模型进行预测时，数据先归一化，最后又反归一化，目的效果是什么呢？O(∩_∩)O谢谢

ヅ霚霭ぺ 发表于 2011-8-16 15:05

归一化不就有那种量纲分析的概念么，去掉各种因素，防止大的数据吃掉小的数据，或者各种系数不同，比如结果是800，而因子有200W那么大的量，就会影响分析- - ，你反归一化，不就是要得到最终数据么，你用预测 当然是要得到最后结果啦。。。 不知道说的对不对，个人感觉~~~

alair005 发表于 2012-2-7 10:23

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