s20090281 发表于 2011-9-5 11:28

关于pso的问题

我想根据已知的y和u，利用式子y(k)=a1*y(k-1)+b1*u(k-1)+a2*y(k-2)+b2*u(k-2)+a3*y(k-3)求a1,a2,a3,b1,b2。我拟采用PSO来做，但是刚开始学这个算法，我想问问我的想法对不对，请各位高手给点。
1、这是不是要用离散PSO算法;
2、首先应该确定微粒数以及维数。我想微粒数不用太注意，关键是维数的确定，那么维数是不是应该是这样的，是17维，分别为a1,a2,a3,b1,b2的值，a1,a2,a3,b1,b2的速度，a1,a2,a3,b1,b2的位置坐标，以及个体最优适应度值和当前适应度值;
3、适应度的确定：在这我犯愁了该怎么办呢？莫非是把好多组数据代入求误差平方和的最小值，或者有什么简单的方法吗？

syxz2007 发表于 2011-9-7 17:05

1、已知的y和u具体是什么样子的
2、维数一般是你要求解的变量的个数
3、适应度要根据具体问题来定，对于你的问题还不是太清楚

shuxuezaozhuang 发表于 2011-9-8 10:16

不太明白！！

s20090281 发表于 2011-9-13 08:22

syxz2007 发表于 2011-9-7 17:05 static/image/common/back.gif
1、已知的y和u具体是什么样子的
2、维数一般是你要求解的变量的个数
3、适应度要根据具体问题来定，对于你 ...

1、y(k)=a1*y(k-1)+b1*u(k-1)+a2*y(k-2)+b2*u(k-2)+a3*y(k-3),画出图来，y和u连接起来是正弦信号，那相当于是连续的还是离散的呢？y是[-4.62,-4.65,-4.79,-4.62,-4.78.-4.73,-4.78,-4.69.-4.84,-4.86...]等这样的数值，连接起来是正弦信号，u是连接起来是正弦信号.
2、这个问题清楚了。
3、我想做的事情就是已知u和y有很多组数据，求得a1，b1，a2，b2，a3，使得代入每一组数据等式两边都尽可能的相等，所以我把适应度函数定义为sum^2行不行。
希望能得你的回复，谢谢。
希望能尽快得到回复，谢谢。

xiaderen 发表于 2011-9-15 22:39

其实你是想求取序列y和u之间的关系表达式，已经有了关于Y和U的一些对应数据，求取表达式中的系数。
sum（^2），作为适应度函数的定义，
维数应该是5维的。

alair006 发表于 2012-2-7 15:40

setou 发表于 2012-4-7 16:00

怎么办 还是看不懂 先顶一个

啊啊啊木 发表于 2012-5-24 19:12

顶了吧~~~~~~~

Μene∫Aひζ 发表于 2012-5-26 00:16

..........h

liwenhui 发表于 2012-6-27 12:34

这个是参数估计问题，采用最大似然估计法的话，划为一个最优化问题。不一定非得用PSO。
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