硕士毕业论文中一个困扰了我一个星期的问题，请求帮助!
<div id="textstyle_19746" style="FONT-SIZE: 9pt;"><p></p><p> 我做的是文本抽取方面的毕业论文，首先算出一篇科技文献的词权矩阵，它是一个高阶的稀疏矩阵，如有50个词，对应着矩阵的50列，120个句子，对应着120行。我想通过奇异值分解抽取出文中的关键词，主要是按奇异值大小取相应的列向量的词，即确定每个奇异值对应的原来的高阶稀疏矩阵的第几列。</p><p>SVD分解算法中奇异值的计算结果是按从小到大排列的，无法确定各奇异值所对应的列向量位置。</p><p>注意到在SVD分解的基础上运用矩阵的QR分解中的置换阵可确定奇异值对应的列向量的位置。</p><p>请问如何确定相应的位置？</p><p>附件中的文章提到了一种解决该问题的方法，但我还是看不懂，无法用matlab求解，请高手赐教！~</p><p>万分感谢！~</p><p>附件：与此问题相关的一篇文章中提到的方法。</p></div><br/>[此贴子已经被作者于2007-12-2 2:01:22编辑过] 98537391802587396961007741759920734488192771684035658628433457149449710212154997
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