11年A题讨论及资料
基于对短期实际电力市场价格的分析，在MATLAB环境下利用NNTOOL工具箱进行编程。利用风速条件，建立模型，对功率进行预测。对神经网络的模型进行了具体的分析，深入了解模型的建立过程，并对程序运行的结果进行了分析。最后的仿真结果表明该模型是准确、有效的，具有重要的工程应用价值。1 BP神经网络预测模型
1)BP神经网络算法的基本思想
把网络学习时在输出层出现的与期望值不符的误差，归结为各层各个节点连接权和阀值的误差，通过把输出层误差逐层向输入层反向传递，将误差“分摊”给各个节点，计算各节点的参考误差，由此调整各个权值和阈值，直至误差最小。
没有风速啊
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