模拟退火算法，下一个必定更优吗？
找到一个局部最小点之后，用模拟退火算法找到的下一个点是一定比当前点更优，还是可能更差？ 这个都说不准，因为模拟退火找的是局部最优解，在局部范围内，其迭代次数增加得到的结果是趋于优的；而一旦达到最有，如果要寻找更优，只能通过设置初值或者其他相关步长等来进行调整了 厚积薄发 发表于 2012-3-24 11:27 static/image/common/back.gif这个都说不准，因为模拟退火找的是局部最优解，在局部范围内，其迭代次数增加得到的结果是趋于优的；而一旦 ...
谢谢终于有人回帖了！
我知道全局优化很复杂，我也只是刚入门，是否存在一种方法，使函数值逐步下降而趋于最有解的？
模拟退火这种不断迭代也就是不断下降，不会出现回升的情况吗？
还请赐教，感激不尽！
局部可以找到最有，全局很难找到，就跟在沙漠里一样，过了一个山丘，可能后面还有很多
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