本人对灰色预测的拙见
关于灰色预测,我认为不是任何数据都可以用他来进行预测的,首先灰色预测的优点在于它可以利用很少的数据来进行拟合和预测,他对数据的预处理消除了数据的不稳定性,当然,对于那些野数是要事先就要剔除的。同时,灰色预测是预测只有相关数据但不能机理建模的模型。在此,要预测的对象大致能符合指数模型或LOgistic模型。最后灰色预测模型在数据的处理上有检验的要求,况且预测的结果要进行相关系数检验。如果精度等级在**之外,那说明此数据系列用灰色预测的话就不怎么合适了,推荐大家适当将集中预测模型组合着用,这也是现在预测的热点之一!关于具体怎么组合,那要看数据的发展趋势!**经济论坛里面对数据挖掘讲的非常透彻!希望大家可以没事的时候逛逛!{:soso_e100:} 谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢 谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢 受用!顶起!!谢谢{:soso_e100:} 集中预测模型?可以解释一下吗?相信! 受教了 涨了点禁言 集中预测模型组合
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