请问这个问题用排队论的思路来解对吗？
刚刚接触数学建模，老师给了我们组一道题，我们认为是要用排队论来计算，但是具体的做法并不太清楚：一个售后服务中心，包含若干个服务单元。每个服务单元都由一名技师和若干名小工组成，服务单元是售后服务中心的最小服务单元。对应于甲、乙两类售后问题，将服务单元也分为甲、乙两类，同类的各个服务单元功能相同。根据经验，甲类服务单元处理一个甲类问题平均需要35±7分钟，处理一个乙类问题平均用时40±5分钟；乙类服务单元处理一个甲类问题平均用时30±6分钟，而处理一个乙类问题平均需要45±5分钟。
下面给出了3个附表，表1是某次集体性售后问题受理两类问题的时间；表2是某次事件中甲类问题被受理的时间，表3式此事件中乙类问题被受理的时间。
题目是：1、针对表1，由10个甲类单元和6个乙类单元组成一个服务中心，“给出两类问题的最优处理策略”，并对问题的等待处理时间和各服务单元的工作强度给出评价。
2、若将2个服务单元合并为一个协同工作，同时处理两个问题的情况下能使处理效率提高10&，按此方法再给出表1中的最优处理策略，并给出相应评价。
3、针对表2和表3，在保证每个问题等待时间不超过30分钟的条件下，给出你认为最合理的甲乙类单元的设置数量和策略，并对处理结果给出评价分析。
4、根据可预见的大量售后问题，假设甲乙两类问题被受理的时间分别服从于参数为λ1和λ2（λ2≥λ1>0）的泊松流，请给出任意时刻的服务处理策略，通过仿真说明服务策略的可行性和有效性，并请你给决策机构作出一个应急处理方案的预案。
希望能给出简要的思路和算法，若有其它更好方法（非排队论的思路）也可以，谢谢！
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