Seawind2012 发表于 2012-8-3 18:03

多目标优化——向量优化科普

      多目标优化问题与单目标优化问题有很大差异。当只有一个目标函数时，人们寻找最好的解，这个解优于其他所有解，通常是全局最大或最小，即全局最优解。而当存在多个目标时，由于目标之间存在冲突无法比较，所以很难找到一个解使得所有的目标函数同时最优，也就是说，一个解可能对于某个目标函数是最好的，但对于其他的目标函数却不是最好的，甚至是最差的。因此，对于多目标优化问题，通常存在一个解集，这些解之间就全体目标函数而言是无法比较优劣的，其特点是：无法在改进任何目标函数的同时不削弱至少一个其他目标函数。这种解称作非占优解（Nondominated Solutions）或 Pareto 最优解（Pareto Optimal Solutions）Pareto 最优概念是由法国经济学家 Pareto 于 1896 年提出的。它是建立在集合论基础上对多目标解的一种向量评估方式。

shaox 发表于 2012-8-3 18:21

好深奥{:3_41:}

cgy2004hhu 发表于 2012-8-11 15:35

感觉现在还是没用什么突破

hbdkfk2 发表于 2012-8-24 12:45

谢谢分享！！！！！！！！！！

咖啡牛奶 发表于 2012-8-30 11:46

叙述蛮精炼嘛

cxn5127111 发表于 2012-9-5 14:56

最好给个例子

生如夏花110 发表于 2012-9-7 13:17

可以不其中一个做目标，其他变条件吗

后青春时期。 发表于 2012-9-7 19:51

感谢分享            ...........

茉稀 发表于 2012-9-7 20:47

不明白啊

！！！！！

巨肥的猫 发表于 2012-9-12 12:51

非常好的东西，找了半天了才找到
页: [1] 2
查看完整版本: 多目标优化——向量优化科普