神经元的形态分类和识别
题 目 神经元的形态分类和识别摘 要:
对神经元特性的认识,最基本问题是神经元的分类。神经元的形态复杂多样,神经元的识别分类问题有相当的困难。本文对提供的参考数据进行统计分析,将其转化成对应每类神经元的空间形态的指标参数,然后对每个指标进行定性分析和对比分析,确定对各类型神经元细胞识别起决定作用的指标,利用层次分析法 、图形截面、几何相似性等的分析方法建立神经元的分类模型,以此模型来作为对神经元的分类判决标准,该分类模型能够将附录提供的大部分神经元进行准确的分类。数据分析采用开源科学计算软件Scilab进行处理,运行环境为Scilab5.2,部分代码采用C#基于VS2008开发,最终将数据整合,构建了科学的分类模型,完成了题目要求。
关键字:神经元 空间构像 层次分析 几何相似性 Scilab
参赛队号10749007
队员姓名 吕冬妮 康彩 台流臣
可以的{:3_41:}{:3_42:} {:soso_e179:} {:soso_e179:} 呵呵·····体力啊····~~~~~~~~~~ 多谢楼主分享!!! 在这下载东西要用体力的啊。。 {:3_41:}{:3_48:}{:3_46:}{:3_46:}{:3_46:} 下载学习,谢谢分享 不是说免费的吗?