求助：关于遗传算法的问题！！！
大家请看一下这个程序：clear ;clf
popsize=20; %群体大小
chromlength=10; %字符串长度（个体长度）
pc=0.6; %交叉概率
pm=0.001; %变异概率
pop=initpop(popsize,chromlength); %随机产生初始群体
for i=1:20 %20为迭代次数
=calobjvalue(pop); %计算目标函数
fitvalue=calfitvalue(objvalue); %计算群体中每个个体的适应度
=selection(pop,fitvalue); %复制
=crossover(pop,pc); %交叉
=mutation(pop,pc); %变异
=best(pop,fitvalue); %求出群体中适应值最大的个体及其适应值
y(i)=max(bestfit);
n(i)=i;
pop5=bestindividual;
x(i)=decodechrom(pop5,1,chromlength)*10/1023;
pop=newpop;
end
fplot('10*sin(5*x)+7*cos(4*x)',)
hold on
plot(x,y,'r*')
hold off
%%%%%%%%%%%%
这是遗传算法的主程序。我想问的是：在进行复制、交叉、变异处理时，为什么不代入新的群体矩阵newpop，而使用旧的pop呢？如果按照原程序，那么复制、交叉处理岂不是没有了任何意义？
当我将pop改为newpop时，程序编译时就会出现错误！！！
真搞不懂这到底是为什么，希望各位大侠不吝指教，谢谢！！！
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