lsomery 发表于 2012-12-4 18:37

BP神经网络

pd是差压，ps是静压，t是温度,Q是流量质量
先建立一个神经网络训练f(pd,ps),然后再建立一个神经网络训练f(f(pd,ps),t)，会不会比直接训练f(pd,ps,t)好？？？可不可取？？

lsomery 发表于 2012-12-4 18:39

Q是最终目标数据

飞连天 发表于 2012-12-4 21:33

觉得不会，神经网络本来就可以多个输入。

lsomery 发表于 2012-12-4 21:50

分别训练的话，一个37步，一个6步，加起来总的43步
一块训练的话要一千多步才可以收敛

lxp1984 发表于 2012-12-19 15:06

{:soso_e100:}

快乐嘟嘟 发表于 2013-1-25 09:31

我表示，这个论坛上人才太多了
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