madio 发表于 2008-9-26 06:57

基于Q学习的城市交通信号灯混杂控制

摘要：给出了一种单交叉口混杂交通控．1器和仿真结果。首先，采用Q学习乖BP神经元网络根据环境的变化决
定曩优的相位切换时间，然后增加一个模糊控．j器决定曩需要切换的相位，即决定相位次序．该方法在PARAMICS
交通仿真软件中进行仿真，和定控制以及定相序控制相比，该方法具有明显的优势。
关键词：Q学习；BP神经元网络；模糊控制； 交通信号灯控制
页: [1]
查看完整版本: 基于Q学习的城市交通信号灯混杂控制