madio 发表于 2008-9-26 07:22

增强学习与神经网络在交通信号控制中的应用

摘要：城市交通系统是一个十分复杂的系统，鉴于交通流的多变性和交通控制的实时性，将增强学习应用于交通信号控制问题
中，这样就可以根据实时的交通状态信息动态地进行决策，自动地适应环境以便取得更好的控制效果 然而由于交通状态空间太
大而难以建立线性表，采用增强学习与人工神经网络相结合的方法，解决了多个路口的交通信号控制问题。通过在仿真环境下的
对比，证明该方法的控制效果明显优于传统的固定配时控制策略
关键词：Q学习；BP算法；交通信号控制

Num7 发表于 2008-9-26 09:46

下载问题？

这个怎么下载？得到的为什么是.php文件？

Num7 发表于 2008-9-26 09:47

下载问题？

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madio 发表于 2008-9-26 09:55

需要用迅雷单线程下载!也可能你们的网络禁止使用迅雷!

xanadu 发表于 2012-5-30 17:15

这个想法不错，传统的固定醅时控制策略和控制效果数据从哪里能得到？
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