通过读多篇Outstanding 论文，我发现有一下几种方法比较常用。
1.计算机仿真最为常用，包括“元胞自动机”，“排队论仿真”，“三维图模拟”，“图论仿真”。
2.预测问题实属常见，最主要是自己构建模型能够反映实际情况的预测。
包括“阻滞增长模型”，“指数增长模型”，“线性回归模型”等等。
3.一些物理模型比较常见，包括一些物理现象比如飞象中的纸盒破裂，海平面上升的融化升华现象，灌溉的水的压力，等等一些列的经典物理方程。
也总结不出什么了，再谈点看法吧。
我认为外国人一般用的模型都是自己原创的，很难有规律可循，和国内有很大的区别，国内主要常用的有什么模糊，灰色，神经网络，遗传算法等复杂的模型，而国外更注重简单易懂，能够用计算机实现。
什么问题还是自己探索过就知道了，了解的方面多了，模型自然就建出来了；而一味的最求什么规定的方法永远也得不到真正的东西。
本人鄙见，是好是坏还得大家自己斟酌！！！
我也想知道