论坛 › 神经网络与机器学习 › 神经网络相关知识和程序实现

MCM2010 发表于 2009-11-19 11:25

感谢楼主啦，正在找这方面的东西，肯定会很有用的

红蜻蜓3 发表于 2009-11-22 20:09

狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶

olh2008 发表于 2009-11-26 17:19

顶一下,哈哈

leabclove 发表于 2009-11-26 18:26

顶一下,好牛啊。。。。。。。。。。。。。。

angieyihua 发表于 2009-12-9 22:56

谢谢楼主~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

insomnia319 发表于 2009-12-28 09:33

谢谢
谢谢（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）

mathplayw 发表于 2010-1-16 19:16

好资料呀
十分感谢，我要好好学习学习，再次感谢

Yuechangyuan 发表于 2010-1-22 13:51

1．神经网络 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。

Yuechangyuan 发表于 2010-1-22 13:52

ppt：
智能及其实现
ANN基础
Perceptron
BP
CPN
统计方法
Hopfield网与BAM
ART

Yuechangyuan 发表于 2010-1-22 13:53

代码，部分：
%创建一个感知器网络，参见2.3节
net = newp(,1);
%感知器的P和阈值
net.iw{1,1}
net.b{1}
P = ;
T = ;
%对感知器进行训练
net = train(net,P,T);
net.iw{1,1}
net.b{1}
%初始化感知器
net = init(net);
net.iw{1,1}
net.b{1}

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