shlovehl 发表于 2013-8-9 20:35

遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火法的相同点和区别

前辈们，小弟我正在研究神经网络算法，发现如果训练过程中输入值较少，会比较难得到正确的预测，这应该是没有得到全局最优解的情况，所以我想通过别的算法来优化神经网络算法。现在就想了解下遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火算法的相同点和区别，这方便我后面的学习，谢谢了！

shlovehl 发表于 2013-8-11 08:23

=.=没有人知道么？

海似一望 发表于 2013-8-11 10:13

我也想知道

Like_Lee 发表于 2013-8-11 12:26

想下，没体力 啊 。挣够了来

cyshumo 发表于 2013-8-11 15:47

这是我们前段时间整理的一点点东西。

海似一望 发表于 2013-8-12 09:21

我想知道。。。。。。。。。

登天的感觉 发表于 2013-8-12 10:38

cyshumo 发表于 2013-8-11 15:47 static/image/common/back.gif
这是我们前段时间整理的一点点东西。

那请问，这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢？各自的优势与劣势又分别是什么呢？

shlovehl 发表于 2013-8-12 23:39

登天的感觉 发表于 2013-8-12 10:38 static/image/common/back.gif
那请问，这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢？各自的优势与劣势又分别是什么呢？

同楼上问题

tanglongsxzg 发表于 2013-8-19 15:00

dddddddddddddddddddddddddd

webweaver1225 发表于 2014-3-10 18:35

是啊，同样想知道
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