拟合与回归的比较？请高人指点
拟合与回归的区别，各自分别用在什么情况时，效果较好谢谢~
在线等 回归：从数理统计的观点看，这里涉及的都是随机变量，我们根据一个样本计算出的那些
系数，只是它们的一个（点）估计，应该对它们作区间估计或假设检验，如果置信区间
太大，甚至包含了零点，那么系数的估计值是没有多大意义的。另外也可以用方差分析
方法对模型的误差进行分析，对拟合的优劣给出评价。简单地说，回归分析就是对拟合
问题作的统计分析。
具体地说，回归分析在一组数据的基础上研究这样几个问题：
（i）建立因变量 y与自变量x , x , , xm 1 2 L 之间的回归模型（经验公式）；
（ii）对回归模型的可信度进行检验；
（iii）判断每个自变量x (i 1,2, ,m) i = L 对 y 的影响是否显著；
（iv）诊断回归模型是否适合这组数据；
（v）利用回归模型对y 进行预报或控制。
拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义
下它在这些点上的总偏差最小。 楼主 看完这俩个 如有问题 我们继续交流
袁海亮 发表于 2013-8-10 22:13 static/image/common/back.gif
回归：从数理统计的观点看，这里涉及的都是随机变量，我们根据一个样本计算出的那些
系数，只是它们的一个 ...
说的很详细，谢谢了，在论坛上你帮助过我很多次了，谢谢~~ Reader_Founder 发表于 2013-8-10 22:35 static/image/common/back.gif
说的很详细，谢谢了，在论坛上你帮助过我很多次了，谢谢~~
很高兴 能帮助你 相互学习 加油 帮楼主总结一下，、：回归是用来探求变量之间相关关系的一种处理量间关系的方法，是用来确定型变量和随机变量之间的关系用的，是思想。拟合是回归方程参数估计的方法，或者是进行数据处理的方法，是方**。
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