【新手求助】!!!急!!!该题目应该用什么模型
成品油价格与家庭汽车随着汽车行业的兴起,汽车越来越成为百姓生活必需品,然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。请你就某个城市,搜集家庭汽车、影响成品油价格因素等实际数据(标出来源),对以下问题建立数学模型,并回答问题。
1. 分析影响中国成品油价格的因素,建立数学模型,并预测到2015年中国成品油价格情况。
2. 对家庭汽车数量的增长给出数学模型,并预测到2020年家庭汽车的发展前景,说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
3. 分析国外成品油价格的定价因素,给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
根据你所建立的模型,给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。
先谢过各位大神 先要有一些数据,然后用因子分析模型做 哈哈,cufe的吗? 第一问:可以用时间序列或者回归分析做数据的拟合,以R值得大小来判断拟合的好坏,用时间序列的标准是数据足够多,才能有很好的未来预测效果,至于回归的话,效果不一定,需求数据量小。 第二问:可以仿照人口增长的数学模型,logistic可以用,看数据情况,无非是很像人口增长,只不过这里面存在一个层次性,一线城市可能已经度过了汽车增长期,二线三线城市可能在上升中,基数不是很重要,关键在于增长的来源是几线城市为主,预测也可以类比这么做。 第三问:是一个多因素影响评价,用国外的数据,就是因为国外的宏观调控不很明显,主要是市场作用,建议可以做相关分析,找出与油价相关性强的大量因素,要求你在做之前考虑因素全面到位,然后用这些因素做多元回归,成为一个影响油价的综合评价体系,效果的好坏取决于你因素的考量是否到位~ madio 发表于 2013-8-20 09:11 static/image/common/back.gif
先要有一些数据,然后用因子分析模型做
居然得到管理员大大回复,太高兴啦~
顺便请问一下 因子分析法是用于解决第一个问题吗? 我们搜集到了5年的数据 用于预测之后2年的数据是不是少了?
新手见谅,谢过前辈~ lry123456 发表于 2013-8-20 09:53 static/image/common/back.gif
第三问:是一个多因素影响评价,用国外的数据,就是因为国外的宏观调控不很明显,主要是市场作用,建议可以 ...
非常感谢~~ 第一问可以用时间序列或者是回归分析,灰色预测等方法建模预测;第二问·类似,但是一定要考虑到成品油价格做解释变量;第三问是评价类模型,要说明你的定价模型能够有助于汽车、石油行业的发展才行。
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