建模
评判葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员对葡萄酒样品进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。本文就葡萄酒质量的评价问题进行分析研究，针对如何对酿酒葡萄进行分级，酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系，以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标对葡萄酒的质量的影响等问题，建立了相应的数学模型，并运用EXCEL、MATLAB等数学软件，分别就题目所提出的问题进行求解。对于问题一，我们采用的是假设检验方法，得到了两组评酒员的评价结果有显著性差异，并且第二组结果更可信。对于问题二，我们应用了图表示可视化分类方法，并利用附件二中的数据得到了酿酒葡萄理化指标中的两种起决定性作用的主成分，即为氨基酸总量与褐变度，从而确定了葡萄酒的质量与酿酒葡萄理化指标之间的关系，最后将酿酒葡萄分成了三个等级。对于问题三，通过聚类分析和典型相关分析来确定酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系。为了能够在海量数据中找到两个样本之间的内在联系，我们先通过聚类分析对酿酒葡萄的理化指标进行分类如下表所示：(数字代表的含义见正文)糖类 酚类 持久度 酸度 酒精度微量元素色度果皮质地
1、16、17、18、20、222、11、12、134、8、9、155、6、719、21314、2829、30 23、24、26、27
再对简化后的两组样本进行典型相关分析，得到两种样本指标被对方解释的比例分别达到了100%和92.4%，较好的反映了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系。对于问题四，我们应用多元线性回归模型进行了定性分析,论证了用葡萄和葡萄酒的理化指标可以评价葡萄酒的质量。 关键词:葡萄酒评价 假设检验 可视化分类 聚类分析 典型相关分析 你想说明啥？？？ 这是什么啊 可视化分类是个什么方法？
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