神话小小哥 发表于 2013-8-31 23:01

关于神经网络预测不好

本帖最后由 神话小小哥 于 2013-9-1 01:35 编辑

     做数模的时候遇到大问题了，请教下大家哈~~求帮忙呢，谢谢啊。
    神经网络输入数据只有18组，数据的训练结果很好，误差设定的1e-5，但是预测的结果还是很差，是过度拟合的结果？请问怎么解决？是用正则化或者交叉验证？
    谢谢大家了！

lvyanlong 发表于 2013-9-2 11:16

有可能是数据有点少，神经网络需要大量的数据，也有可能是数据有异常的点。我建议在不用神经网络能解决的问题尽量不用，最好用模型预测，神经网络最后考虑。

magic2728 发表于 2013-9-2 14:41

神经网络的不确定性远大于它的确定性，所以建议尽量少的使用。

神话小小哥 发表于 2013-9-3 21:02

lvyanlong 发表于 2013-9-2 11:16 static/image/common/back.gif
有可能是数据有点少，神经网络需要大量的数据，也有可能是数据有异常的点。我建议在不用神经网络能解决的问 ...

谢谢您，那模型预测哪些好用呢？灰度预测？

神话小小哥 发表于 2013-9-3 21:03

magic2728 发表于 2013-9-2 14:41 static/image/common/back.gif
神经网络的不确定性远大于它的确定性，所以建议尽量少的使用。

谢谢您，那数模比赛当中不使用这种高级算法了？

magic2728 发表于 2013-9-3 21:37

神话小小哥 发表于 2013-9-3 21:03 static/image/common/back.gif
谢谢您，那数模比赛当中不使用这种高级算法了？

这种算法的不确定性较大，研究还行，比赛不推荐。

qwer123456789 发表于 2019-1-21 20:55

斤斤计较急急急急急急急急急急急急急急急
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