KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?
KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以 当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以 也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。 magic2728 发表于 2013-9-2 14:39 static/image/common/back.gif
也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。
好的，谢谢 厚积薄发 发表于 2013-9-1 16:08 static/image/common/back.gif
当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的 ...
因子分析和主成分分析差不多，对SPSS的操作步骤都差不多，请问有什么区别吗？谢谢解答 好像因子分析和主成分分析做出来的结果差不多、、我上个月曾经做过一个、也是KMO＜0.7的、、
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