数学建模—两种重要的数据分析方法
做数据分析时，准确的描述出数据的分布时与判断数据是否为随机序列时，用到的两种方法为：游程检验与单样本K-S检验。一：游程检验（Run Test）
基本功能是判断样本序列是否为随机序列，这种分析的原理是通过分析游程的总个数来实现的。
建模实战：给出某工厂x天某种产品的每天次品的统计数据，让你做分析来判断生产情况是否正常。
解：用游程检验，将数据录入SPSS，得到计算结果时，需注意，渐进显著性>0.05时，说明样本接受随机性假设。
二：单样本K-S检验
通俗讲就是分析数据是否服从某种分布。
建模实战：参考2014年深圳杯A题，由中国统计年鉴得到全国从1949-2014年的人口数据，为了判断人口结构，即人口是否服从某种假设分布，就要采用单样本K-S检验。注意选项中的常规即是指正态分布。计算出的渐进显著性>0.05时，说明假设成立。
注：SPSS板块拥有大量文献资源，为大家提供了丰富的学习参考，需要SPSS软件下载的同学，我们每期帖子中均有，非常强大，版主这里不再赘述上传了，专注SPSS技术上的提供。
唉~最弱的就是数学数据分析！！！ 总有以后 发表于 2014-6-12 16:37 static/image/common/back.gif
唉~最弱的就是数学数据分析！！！
数据分析时非常重要的一门技术，多多学习，将来关于数据方面的人才将供不应求。 数据分析啊，好难哦！给的什么数据嘛，缺那么多，叫我怎么办嘛？？？？？ 内容……数据分析很有意思 支持一下 谢谢，学习了。。。。。 谢谢楼主分享 据说回帖是一种好习惯 谢谢楼主！！！！！！！