马卡龙 发表于 2014-8-7 21:17

深圳杯D题

我们准备用神经网络系统来解决深圳洪灾损失的预测，现在遇到以下问题：1，我们的变量有 降水量 沉降量 三个产业的损失，不知道可否加上淹没时间和淹没深度，流程图在附件2，阈值的确定3，学习效率和噪声的确定依据4，激励函数该选取哪一个  求解 谢谢

kedi87135 发表于 2014-8-7 22:43

顶一哈~~~~~~~~

madio 发表于 2014-8-8 05:42

我觉得你说的淹没时间和淹没深度是主要影响损失的因素，你所列举的一些因素好像是属于次要因素，所以我觉得这两个一定要加入的，应该和三个产业的损失挂钩，激励函数可以选择S型函数，阈值可以取常见值，或者可以通过遗传算法优化一下。

马卡龙 发表于 2014-8-8 09:56

madio 发表于 2014-8-8 05:42 static/image/common/back.gif
我觉得你说的淹没时间和淹没深度是主要影响损失的因素，你所列举的一些因素好像是属于次要因素，所以我觉得 ...

阈值这个常见值是指什么  应该如何取值  我觉得我们那个流程图里的点有点偏 有没有好的建议  
神经网络系统中对量的量纲有没有要求要一致  第一次用有太多不懂
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