有关BP神经网络的若干问题！
大家好。请问下BP神经网络构建之中，隐含层层数（注意不是隐含层节点数！）如何确定。查找了大量的文献，发现几乎所有的构建之中使用的是单隐含层，节点数使用经验公式大概可以决定。同时有一些文章是提出了双隐含层（甚至多隐含层）的概念，同时也说道“双隐含层网络的估计误差比单隐含层网络有所减小,其改善程度比在培训误差方面要大,说明双隐含层网络的泛化能力较高”，但是具体什么时候使用，同时两个隐含层对应的节点数到底如何确定？是否还符合之前单隐含层节点数的确定原则？请大神详细解答。或者私聊。QQ：724850215。比较急，衷心感谢。 一般单层足矣，网络太复杂效果也好不到哪里去，而且移植到非电脑的芯片上时会让芯片崩溃 估计楼主还没有真正理解隐含层的作用，一般的问题单隐含层都可以解决了，隐含层越多训练的难度就越大，所以除非需要很高的精度，一般都是单层的 madio 发表于 2014-8-13 21:16 static/image/common/back.gif估计楼主还没有真正理解隐含层的作用，一般的问题单隐含层都可以解决了，隐含层越多训练的难度就越大，所以 ...
是的，不是越复杂就越高大上，有简单的方法必然选择简单的。可是事实上双隐含层的优越性已经明确证明和肯定了的，绝不是楼主瞎折腾:)而目前正在攻克BP神经网络的优化这一模块，所以想搞清楚:)
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