出大事了!!!遗传算法和模拟退火算法的适用范围有什么区别?哪个效率高?
遗传算法和模拟退火算法的适用范围有什么区别?哪个效率高?模拟退火是采用单个个体进行进化,遗传算法是采用种群进行进化。模拟退火一般新解优于当前解才接受新解,并且还需要通过温度参数t进行选择,并通过变异操作产生新个体。而遗传算法新解是通过选择操作进行选择个体,并通过交叉和变异产生新个体 chb2012 发表于 2014-8-18 21:53 static/image/common/back.gif
模拟退火是采用单个个体进行进化,遗传算法是采用种群进行进化。模拟退火一般新解优于当前解才接受新解, ...
在具体运用的时候,他们有没有分别更适合用于什么类型的问题呢?或者说是不是用两种方法都算一算看结果有什么不同?
因为我感觉似乎他们都是解决规划问题的一般方法,所以运用上的区别并不大?
你觉得呢?
我也不懂 一起学习!···
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