国国国 发表于 2014-9-6 19:52

预测时的差分问题

有时候做预测，为什么要把原始数据做差分？差分之后预测效果更好吗？除了差分还有什么方法使预测更准确？

MCR董事长 发表于 2014-9-6 21:37

因为很多的时间序列预测方法都是基于‘序列平稳的’这个假设的，假如序列不是平稳的，如有向上趋势，那就要先做差分，转变为平稳的序列，然后用一般方法预测后再‘反差分’变为原来的数据

飞翔の板砖 发表于 2014-9-11 11:52

那看数据特点的吧，时间预测不还有季节性预测什么的；还有什么数据较少的时候用灰色预测啊啥的

建不了的模。 发表于 2014-9-17 18:11

用滞后算子带入表示，表示为yt= u+（滞后算子表示的式子）et 就能转换回去了

mingtingqing 发表于 2014-10-6 15:04

举个事例，当你采用eviews进行预测时，会发现有时候预测后的模型精度不够，这时就需要采用一阶差分处理来提升模型精度
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