基于数据挖掘的锅炉优化运行的研究
随着我国电力工业的迅猛发展，电站信息的集成度将越来越高。海量的传感器数据和专家经验提供了大量反映机组运行状态的信息，利用数据挖掘方法对这些宝贵的信息资源进行加工与应用，必将对运行优化和提高机组的经济性、安全性、可靠性等都具有重要的现实意义。本文将数据挖掘理论与应用同电站运行优化相结合，将数据挖掘技术引入电站锅炉运行优化过程，提出了基于数据挖掘的电站锅炉运行优化新方法。利用Delphi编程工具，开发了锅炉运行优化系统。此系统利用电厂锅炉的实时数据找出当前工况运行参数的最优值，此最优值可以使锅炉的效率显著提高。同时把最优值反馈给机组运行人员，指导运行人员的操作。
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