建模方法及其经验
数学建模解题思路和方法：对于比赛题目的把握性及其思路的形成1、认真仔细的分析题目 认识题目2、明确条件和任务3、通过关键词搜素有力度的信息4、借助于一系列问题展开思路（以风控赛为例）这个问题和什么问题像？将问题分解成俩个或者几个又会咋样？综合问题的条件能得到哪些结果？要实现问题的目标需要什么条件？房地产项目、风险来源及其管控、市场影响力、资金的周转：旅游业、消费、房产投资等；可以单独分析上面每个方面，也可以综合起来分析——对经济的影响；数量和度量的方法（将同类型同地段房地产成功开发和交易的数据与暂定未开发的数据进行比较，预测）抓住问题的个别条件或者关键词展开联想和猜想，得到一些结论；进一步思考找出新的思路和方法。——以前同类型的或者相似的风险控制比赛如何——风险、风险控制、风险大小，影响风险的大小如何度量？——进行纵向比较可以看出房地产项目的风险，进而想到横向比较。整体思路的形成：对于前俩步形成的思路结合可的数据进行进一步细化——纵向比较（大方向）—— 横向比较：经济影响（数据基本可得或者替代）;纵向：从网上查阅房地产本身的数据，并且转化为房地产自身的总体风险。方法的选择：图论分析法层次分析法判别分析法回归分析法遗传算法模糊分析法BP神经网络法统计分析法（主成分，因子，聚类）我们的选择：关于排序：层次分析法（我们的数据层次感不强，且层次分析要主观确定权重）主成分，因子（消费者消极消费及其市场金融危机和通货膨胀）关于预测：回归分析模糊建模（GM（1,1））神经网络（方法上误差小，有时有过拟合现象——模糊粒子化）数学建模常用的方法类比法 差分法 变分法 图论法 量纲分析法层次分析法 数据拟合法 回归分析法数学规划(线性规划，整数规划，非线性规划，动态规划，目标规划) 机理分析法 排队方法 决策方法 对策方法 模糊评判法 时间序列法 灰色理论法 现代优化算法
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