灰色关联分析发
<div>%灰色关联分析clc
clear
a=[0.83 0.90 0.99 0.92 0.87 0.95
326 295 340 287 310 303
21 38 25 19 27 10
3.2 2.4 2.2 2.0 0.9 1.7
0.20 0.25 0.12 0.33 0.20 0.09
0.15 0.20 0.14 0.09 0.15 0.17
250 180 300 200 150 175
0.23 0.15 0.27 0.30 0.18 0.26
0.87 0.95 0.99 0.89 0.82 0.94];
for i= %效益型指标标准化
a(i,:)=(a(i,:)-min(a(i,:)))/(max(a(i,:))-min(a(i,:)));
end
for i=2:4 %成本型指标标准化
a(i,:)=(max(a(i,:))-a(i,:))/(max(a(i,:))-min(a(i,:)));
end
=size(a);
disp('求参考序列的取值')
cankao=max(a')' %求参考序列的取值
t=repmat(cankao,)-a; %求参考序列与每一个序列的差
mmin=min(min(t)); %计算最小差
mmax=max(max(t)); %计算最大差
%----------------------------------------------------
%分辨系数
rho=0.5;
%----------------------------------------------------
disp('计算灰色关联系数')
xishu=(mmin+rho*mmax)./(t+rho*mmax) %计算灰色关联系数
%---------------------------------------------------------------
%若用层次分析法得出的权重，只需在 xishu 矩阵上修改即可，
%用 xishu 里面的数据再点乘以权重矩阵即可。
%点乘即为对应位置相乘！
%---------------------------------------------------------------
disp('取等权重，计算关联度')
guanliandu=mean(xishu) %取等权重，计算关联度</div><div><div>disp('对关联度按照从大到小排序')
=sort(guanliandu,'descend') %对关联度按照从大到小排序</div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div>
</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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