数学模型的作用
数学模型的作用数学模型的根本作用在于它将客观原型化繁为简、化难为易,便于人们采用定量的方法去分析和解决实际问题。正因为如此,数学模型在科学发展、科学预见、科学预测、科学管理、科学决策、驾控市场经济乃至个人高效工作和生活等众多方面发挥着特殊的重要作用。众所周知,选矿过程是一个复杂的试验操作过程,它受很多因素的制约,各`因素之间存在着复杂的线性、非线性关系,因此选矿数学模型的研究与建立是一个复杂的课题,也是近年来选矿工作者重视和研究的一个重要领域。研究和建立符合实际的选矿数学模型具有重要的现实意义。过去,传统的线性统计学理论和方法被用于揭示实际生产数据之间和简化实际生产系统—实验室物理模拟系统的数据之间的线性或近似线性关系,并建立相应的模型。然而由于实际生产数据之间所存在的关系除部分为线性或近似线性关系之外,大多为复杂的非线性关系,致使应用线性统计学瑰论和方法所得的研究威果,在实际应用中存在较大的局限性。激烈的市场竟争和日趋苛刻的企业生产经营环境,使企业越来越重视基于实际生产数据的建棋研究成果的实际应用。另一方面,近几十年来,非线性统计学、人工神经网络和遗传算法等为非线性关系的揭示和建模提供了大量的可用成果。选矿广预测建模作为一个较新的研究方向和选矿生产过程中重要的实用技术,逐渐为人们所重视、研究和应用。国内外许多选矿界的科研工作者在这方面进行了大量的尝试。等根据选矿厂实际生产数据,利用数理统计中的回归分析法,对选比和精矿品位这两个参数进行预测建模;运用回归分析法对国内外的一些选矿厂指标进行了统计分析,建立了回归方程,反映了金属回收率随原矿品位、精矿品位等因素变化的关系。据选厂历年的实际生产数据,运用逐步回归分析的方法求得铿精矿品位、回收率与药剂制度的回归方程,同时进一步论述了利用该模型对生产进行预报和控制的方法;用山东金岭铁矿历年的生产数据建立数据库,再利用数据库中的数据建立回归方程,对磁选指标进行了预测。根据多年的生产数据建立回归方程从某一方面对选矿指标进行了预测。数学模型的作用 题目这么大 正文内容有点少。
数学模型的作用 题目这么大 正文内容有点少。
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