相关分析
相关分析相关分析的概念相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。线性相关分析研究两个变量间线性关系的程度。相关系数是描述这种线性关京程度和方向的统计量,通常用:表示。如果一个变量Y可以确切地用另一个变童X的线性函数表示,那么,两个变量间的相关系数是+l或一1,为线性相关;如果变量Y随着变量x的增、减而增、减,即变化的方向一致,则两变量具有正相关性;`如果变量Y随着变量X的增加而减少,变化方向相反,这种相关关系称为负相关,其相关系数小于O。相关系数,没有单位,其值在一1一+l之间。当相关系数为O时,表明没有线性相关。相关系数的显著性检验虽然相关系数常常只用作描述观测联系强度的概括指标,但在某些分析中,描述和概括只是第一步。主要目标或许是根据样本相关系数估计总体相关系数,即对未知总体的相关系数p进行假设检验。相关系数;是根据样本数据计算的,它存在抽样误差,即使从相关系数p==0的总体中随机抽取的样本,由于抽样的偶然性,计算出来的;有可能不等于零。从同一总体抽取不同的样本计算出的r,其数值通常不同,界于一1.0与+l二0之间。因此不能只根据{;{的大小,就立即对X与Y之间的联系程度作出判断,而要看在以p为中心的抽样分布上出现的概率如何,这个问题涉及相关系数的假设检验问题。为了检验这样的假设,必须对两个变量的联合分布做某些假定,通常假定独立随机样本取自这样的分布,即两个变量的联合分布是正态的。如果这个条件满足,总体相关系数是O,即检验假设两侧检验是恰当的。也就是说在t值的最正端和最负端,瑞:p=0被拒绝.如果相关的方向事先可以指定,则只在指定方向上,t值足够大时,拒绝零假设0H:p=0。说明r不是来自p=0的总体,或者说r是显著的。相关性分析的步骤1.建立数据文件2.选择分析变量3.提交运行4.输出结果
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