回归模型是怎么一回事
请教一下,回归模型是怎么一回事? 我也想知道哇 一元线性回归模型 2. 一元线性回归模型的定义一元线性回归模型表示如下,
yt = b0 + b1 xt + ut (2.1)
上式表示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量(或相依变量、因变量),xt称作解释变量(或独立变量、自变量),ut称作随机误差项,b0称作常数项(截距项),b1称作回归系数。
在模型 (2.1) 中,xt是影响yt变化的重要解释变量。b0和b1也称作回归参数。这两个量通常是未知的,需要估计。t表示序数。当t表示时间序数时,xt和yt称为时间序列数据。当t表示非时间序数时,xt和yt称为截面数据。ut则包括了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素。ut的变化是不可控的。上述模型可以分为两部分。(1)b0 +b1 xt是非随机部分;(2)ut是随机部分 不知道是否有用啊????? 这个貌似不对啊 !!! 弄不懂啊,到底是怎样的 一点资料: 看下书吧上面有的 希望对你有帮助! 翻翻书吧上面有的
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