SOM聚类结果求助
自学神经网络，现在想把输入的32个数据分成20类左右，网络大小10*10，结果图如下。对应的分类应该是如图连线所示吗？连线的分一类，剩下的各自成一类。为什么我看有参考书上是把相近的神经元分为一类，有的文献上结点少，一个神经元就是一类。判断分类的依据是什么？要怎样判断哪些数据分为一类了呢？
基于神经网络的地图建筑物要素智能综合研究一文中，得到的结果如下，但是这类不是人为划分的吗？那分类还不是人为分的，要网络是干嘛呢？到底怎样判断哪些是一类呢？
还有，另一个问题，要怎样设计网络的大小比较合适呢，比如我这里32个数据要分成20类左右，10*10的网络算是合理的吗？
请大家不吝赐教
我想问一下，您这个神经网络的训练样本在哪儿？
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