李蓉蓉+7.2+学习心得：本节课主要讲了模型求解与模型的误差及稳定性分析。根据数据（预判断：拟合观察）（预处理：标准化处理，归一化处理）选算法，算法不需要名字很响亮，但一定要合适。最后，检验：灵敏性稳定性模型一定要进行检验，SPSS有优势，可检验连续，唯一，稳定性。模型评价：再总结，亮点突出。
陈远科+1015575076+2016.7.2+学习心得：第十八天，今天老师继续讲解了论文写作部分正文的剩余三大版块的内容，分别是：五、模型的求解：数学算法（只有合适不合适，没有对不对） 先分析数据，找出数据的特征。可以用matlab看一下数据有没有明显的趋势，不能生掰；六、模型的灵敏度与稳定性分析（相当于检验）（必须有） SPSS软件在统计及误差分析方面有一定的优势。；七、模型的讨论与评价。其中，在模型的求解部分，老师强调了很多关于解模型的要点，最重要的是切忌拿数据去套算法！要学会分析数据，寻找数据特征，再求算法；模型的检验部分，要去研究优秀论文力争学会灵敏度分析和稳定性分析；模型的评价部分，这里要突出优点，不回避缺点，对模型的理论进行归纳，可以认为是个小总结。
宁金忠+825563633+6月24日：模型的求解：算法的选取会直接影响到结果。重要结论需要建立数学命题是，命题需要符合数学命题的表述规范，尽可能的论证严密。 需要说明计算方法和原理。可以尝试多种算法，多种软件算法，多软件处理，便于进行稳定性分析，同时验证结果的正确性。 对数据先进行前期的处理，看看大概有什么样的规律，然后再往中间套算法，切忌直接往里边套。 数值结果要一一列出，可以借助表格等方式直接表述出来。图形好于表格，表格好于文字。 解析解解不出来可以尝试进行数值解，求出这样的结果后必须进行灵敏性和稳定性的分析。结果在这一章中要清晰的列出。检验这部分一定要要 误差大赶紧算方法，时间来不及就赶紧分析原因。用不同的算法来进行的时候可以对不同的模型进行对比及实际可行性检验。 spss在统计和误差分析方面有很大的优势。
吴世英 1913277805 七月二号 这次课讲了数学建模中最重要的模型的建立与求解。以前写论文时并没有解释算法，直接就开始算了，现在才意识到解释算法的重要性。听了这次课感觉以后论文的严谨性会提高。并且以前总是忘了误差。哎，感觉以前的论文没法看了。
黄金钰+281467604+20160703+模型求解，根据数据选算法，介绍了解析解，数值解。检验，稳定性，模型评价
徐智浩 546663209 SPSS需学好，处理模型很重要
{:3_49:}{:3_49:}讲的不错
{:3_49:}{:3_49:}讲的不错
彭+QQ1638595360+心得：模型检验就像解方程后结果验证，模型求解后需要对模型的正确性作出判断
梁冰+1203971988+7.11：今天继续讲建模论文的写作，主要讲到了模型的选择、建立、求解及检验，检验是必不可少的，模型的评价要求突出优点，突出亮点。