韦金伶 767929492 8月2日 学习心得：这节课主要还是讲相关分析与回归分析，相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度；只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。相关系数的概念以及公式，取值及其意义。
谢碧恒+354064977+8.2 一半了，今天详细讲解了相关关分析的内容，看书发现有很多内容着重于检验与误差分析，统计学是一门很神奇的学科。
刘佳新+236141593+相关分析和回归分析
方洵+648215262+2016.8.1+学习心得：今天继续讲相关分析与回归分析的区别，相关系数的测定: 相关表，图，系数.相关系数的计算公式，取值与意义.系数程度有等级划分，可作模糊评价.相关系数的检验.
赵浩然+910178466+心得:今天讲了相关分析和回归分析
吕美娟+992051862+2016.08.01+
1、相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。
2、回归分析的一个前提：变量之间存在高度相关。
3、相关分析无自变量和因变量。因为回归分析是函数，所以有自变量和因变量。
4、相关分析中x和y是随机变量，回归分析中y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量。
5、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析可以由回归方程进行预测和控制。
6、相关关系的测度：相关表、相关图、相关系数。
7、相关系数的计算公式。
8、相关系数的性质：
9、相关系数需要检验。
10、根据总体相关系数的值，可划分的等级。
karina+2016+相关分回归分析区别：相关分析主要刻画两类变量之间线性相关的密切程度，回归分析不仅揭露变量影响大小，还可有回归方程控制
karina+2016+相关分回归分析区别：相关分析主要刻画两类变量之间线性相关的密切程度，回归分析不仅揭露变量影响大小，还可有回归方程控制
郑晓毓 925187797 8.1：相关分析表明相关程度，回归分析表明具体形式。
变量之间高度相关时，进行回归分析才有意义
1、相关分析中不需要区分自变量和因变量，回归分析要区分。
2、相关分析中y和x都是随机变量，回归分析中，y是随机变量，x可随机可确定。
3、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析不仅可揭示x对y影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
相关关系的测度：相关表、相关图、相关系数
两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数
总体相关系数计为ρ。样本的为r，是随机变量，需要统计显著性检验
郑晓毓 925187797 8.1：
相关分析表明相关程度，回归分析表明具体形式。
1、相关分析中不需要区分自变量和因变量，回归分析要区分。
2、相关分析中y和x都是随机变量，回归分析中，y是随机变量，x可随机可确定。
3、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析不仅可揭示x对y影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数
总体相关系数计为ρ。样本的为r，是随机变量，需要统计显著性检验