马天然
发表于 2009-8-6 20:59
支持向量机的有关论文
支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器.
zyong120
发表于 2009-8-6 21:29
这些东西都是好东西，能否给我发一份！
邓培森
发表于 2009-8-6 21:54
这个好贵啊！可够打包一些！呵呵
马天然
发表于 2009-8-6 22:18
呵呵 ~~~ 3# 邓培森
马天然
发表于 2009-8-6 22:19
你可以下的啊 呵呵~~ 2# zyong120
chip
发表于 2009-8-7 02:35
高中生欺负小学生啊！
马天然
发表于 2009-8-8 17:51
顶一个啊~~~~~~~~~~~~~~~
cumt10074580
发表于 2009-8-19 22:46
good................
唐超超
发表于 2009-8-20 00:15
好东西！！谢谢！！
s147596
发表于 2009-8-20 08:38
又要发表评论了 唉 ... ...