学习中.........
谢谢 我用LINGO 9.0破解版算出了如下结果，正在研究程序和结果中。
Global optimal solution found.
Objective value: 0.7239130
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost
H( 1, 1) 0.7883800E-01 0.000000
H( 1, 2) 0.6007500E-01 0.000000
H( 1, 3) 0.5225100E-01 0.000000
H( 1, 4) 0.6599100E-01 0.000000
H( 2, 1) 0.5225100E-01 0.000000
H( 2, 2) 0.3579700E-01 0.000000
H( 2, 3) 0.6591100E-01 0.000000
H( 2, 4) 0.5225100E-01 0.000000
H( 3, 1) 0.4531900E-01 0.000000
H( 3, 2) 0.2906800E-01 0.000000
H( 3, 3) 0.4037800E-01 0.000000
H( 3, 4) 0.7780300E-01 0.000000
H( 4, 1) 0.5071400E-01 0.000000
H( 4, 2) 0.3498300E-01 0.000000
H( 4, 3) 0.6599100E-01 0.000000
H( 4, 4) 0.5225100E-01 0.000000
H( 5, 1) 0.8065700E-01 0.000000
H( 5, 2) 0.5138700E-01 0.000000
H( 5, 3) 0.5859100E-01 0.000000
H( 5, 4) 0.6237000E-01 0.000000
H( 6, 1) 0.5859100E-01 0.000000
H( 6, 2) 0.3777300E-01 0.000000
H( 6, 3) 0.6237000E-01 0.000000
H( 6, 4) 0.5859100E-01 0.000000
H( 7, 1) 0.5128800E-01 0.000000
H( 7, 2) 0.3476300E-01 0.000000
H( 7, 3) 0.5853600E-01 0.000000
H( 7, 4) 0.8430100E-01 0.000000
H( 8, 1) 0.6407700E-01 0.000000
H( 8, 2) 0.4574600E-01 0.000000
H( 8, 3) 0.6237000E-01 0.000000
H( 8, 4) 0.5859100E-01 0.000000
H( 9, 1) 0.9151900E-01 0.000000
H( 9, 2) 0.5681800E-01 0.000000
H( 9, 3) 0.7702200E-01 0.000000
H( 9, 4) 0.6023300E-01 0.000000
H( 10, 1) 0.7702200E-01 0.000000
H( 10, 2) 0.2591000E-01 0.000000
H( 10, 3) 0.6023300E-01 0.000000
H( 10, 4) 0.7702200E-01 0.000000
H( 11, 1) 0.4915000E-01 0.000000
H( 11, 2) 0.4019400E-01 0.000000
H( 11, 3) 0.3481100E-01 0.000000
H( 11, 4) 0.6705100E-01 0.000000
H( 12, 1) 0.4035200E-01 0.000000
H( 12, 2) 0.4360900E-01 0.000000
H( 12, 3) 0.6023300E-01 0.000000
H( 12, 4) 0.7702200E-01 0.000000
H( 13, 1) 0.1168000 0.000000
H( 13, 2) 0.6433200E-01 0.000000
H( 13, 3) 0.9984900E-01 0.000000
H( 13, 4) 0.7531500E-01 0.000000
H( 14, 1) 0.9984900E-01 0.000000
H( 14, 2) 0.3862000E-01 0.000000
H( 14, 3) 0.7531500E-01 0.000000
H( 14, 4) 0.9984900E-01 0.000000
H( 15, 1) 0.6934700E-01 0.000000
H( 15, 2) 0.5538000E-01 0.000000
H( 15, 3) 0.6756800E-01 0.000000
H( 15, 4) 0.9724600E-01 0.000000
H( 16, 1) 0.7055200E-01 0.000000
H( 16, 2) 0.6636300E-01 0.000000
H( 16, 3) 0.7531500E-01 0.000000
H( 16, 4) 0.9984900E-01 0.000000
X( 1, 1) 0.000000 -0.7883800E-01
X( 1, 2) 0.000000 -0.6007500E-01
X( 1, 3) 0.000000 -0.5225100E-01
X( 1, 4) 0.000000 -0.6599100E-01
X( 2, 1) 0.000000 -0.5225100E-01
X( 2, 2) 0.000000 -0.3579700E-01
X( 2, 3) 0.000000 -0.6591100E-01
X( 2, 4) 0.000000 -0.5225100E-01
X( 3, 1) 0.000000 -0.4531900E-01
X( 3, 2) 0.000000 -0.2906800E-01
X( 3, 3) 0.000000 -0.4037800E-01
X( 3, 4) 0.000000 -0.7780300E-01
X( 4, 1) 0.000000 -0.5071400E-01
X( 4, 2) 0.000000 -0.3498300E-01
X( 4, 3) 0.000000 -0.6599100E-01
X( 4, 4) 0.000000 -0.5225100E-01
X( 5, 1) 0.000000 -0.8065700E-01
X( 5, 2) 0.000000 -0.5138700E-01
X( 5, 3) 0.000000 -0.5859100E-01
X( 5, 4) 0.000000 -0.6237000E-01
X( 6, 1) 0.000000 -0.5859100E-01
X( 6, 2) 0.000000 -0.3777300E-01
X( 6, 3) 0.000000 -0.6237000E-01
X( 6, 4) 0.000000 -0.5859100E-01
X( 7, 1) 0.000000 -0.5128800E-01
X( 7, 2) 0.000000 -0.3476300E-01
X( 7, 3) 0.000000 -0.5853600E-01
X( 7, 4) 0.000000 -0.8430100E-01
X( 8, 1) 0.000000 -0.6407700E-01
X( 8, 2) 0.000000 -0.4574600E-01
X( 8, 3) 0.000000 -0.6237000E-01
X( 8, 4) 0.000000 -0.5859100E-01
X( 9, 1) 0.000000 -0.9151900E-01
X( 9, 2) 0.000000 -0.5681800E-01
X( 9, 3) 1.000000 -0.7702200E-01
X( 9, 4) 0.000000 -0.6023300E-01
X( 10, 1) 0.000000 -0.7702200E-01
X( 10, 2) 0.000000 -0.2591000E-01
X( 10, 3) 0.000000 -0.6023300E-01
X( 10, 4) 0.000000 -0.7702200E-01
X( 11, 1) 0.000000 -0.4915000E-01
X( 11, 2) 0.000000 -0.4019400E-01
X( 11, 3) 0.000000 -0.3481100E-01
X( 11, 4) 0.000000 -0.6705100E-01
X( 12, 1) 0.000000 -0.4035200E-01
X( 12, 2) 0.000000 -0.4360900E-01
X( 12, 3) 0.000000 -0.6023300E-01
X( 12, 4) 0.000000 -0.7702200E-01
X( 13, 1) 1.000000 -0.1168000
X( 13, 2) 1.000000 -0.6433200E-01
X( 13, 3) 1.000000 -0.9984900E-01
X( 13, 4) 0.000000 -0.7531500E-01
X( 14, 1) 1.000000 -0.9984900E-01
X( 14, 2) 0.000000 -0.3862000E-01
X( 14, 3) 0.000000 -0.7531500E-01
X( 14, 4) 1.000000 -0.9984900E-01
X( 15, 1) 0.000000 -0.6934700E-01
X( 15, 2) 0.000000 -0.5538000E-01
X( 15, 3) 0.000000 -0.6756800E-01
X( 15, 4) 0.000000 -0.9724600E-01
X( 16, 1) 0.000000 -0.7055200E-01
X( 16, 2) 1.000000 -0.6636300E-01
X( 16, 3) 0.000000 -0.7531500E-01
X( 16, 4) 1.000000 -0.9984900E-01
Row Slack or Surplus Dual Price
1 0.7239130 1.000000
2 1.000000 0.000000
3 1.000000 0.000000
4 1.000000 0.000000
5 1.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000
8 0.000000 0.000000
9 0.000000 0.000000
10 0.000000 0.000000
11 0.000000 0.000000
12 0.000000 0.000000
13 0.000000 0.000000
14 0.000000 0.000000
15 0.000000 0.000000
16 0.000000 0.000000
17 0.000000 0.000000
18 1.000000 0.000000
19 0.000000 0.000000
20 0.000000 0.000000
21 0.000000 0.000000
22 3.000000 0.000000
23 2.000000 0.000000
24 0.000000 0.000000
25 2.000000 0.000000
26 4.000000 0.000000
27 4.000000 0.000000
28 4.000000 0.000000
29 4.000000 0.000000
30 4.000000 0.000000
31 4.000000 0.000000
32 4.000000 0.000000
33 4.000000 0.000000
34 3.000000 0.000000
35 4.000000 0.000000
36 4.000000 0.000000
37 4.000000 0.000000
38 1.000000 0.000000
39 2.000000 0.000000
40 4.000000 0.000000
41 2.000000 0.000000
42 0.000000 0.000000
我也算不出来
我也算不出来
吴世莲 发表于 2009-8-23 07:59 http://www.madio.cn/mcm/images/common/back.gif
呵呵 按那位高手的建议是可以算出来的
非常感谢楼主的资源，谢谢了。
非常感谢楼主的资源，谢谢了。
恩；试试这个程序：
model:
title 公务员招聘;
sets:!post 为职位 person 为人员;
post/1..4/;
person/1..16/;
link(post,person):h,x;
endsets
!Object function;
max=@sum(link:h*x);
!constraint condition;
!每个职位至少有一人;
@for(post(i):@sum(person(j):x(i,j))>=1);
!每个职位至多两个人;
@for(post(i):@sum(person(j):x(i,j))<=2);
!每个人至多担任一个职位;
@for(person(j):@sum(post(i):x(i,j))<=1);
!需要八个人;
@sum(link:x)=8;
!0-1变量;
@for(link:@bin(x));
data:
h = 0.078838 0.060075 0.052251 0.065991 0.052251 0.035797 0.065911 0.052251 0.045319 0.029068 0.040378 0.077803 0.050714 0.034983
0.065991 0.052251
0.080657 0.051387 0.058591 0.06237 0.058591 0.037773 0.06237 0.058591 0.051288 0.034763 0.058536 0.084301 0.064077 0.045746 0.06237 0.058591
0.091519 0.056818 0.077022 0.060233 0.077022 0.02591 0.060233 0.077022 0.04915 0.040194 0.034811 0.067051 0.040352 0.043609 0.060233 0.077022
0.1168 0.064332 0.099849 0.075315 0.099849 0.03862 0.075315 0.099849 0.069347 0.05538 0.067568 0.097246 0.070552 0.066363 0.075315 0.099849;
enddata
end
我运行的结果是：
X( 1, 4) 1.000000
X( 1, 15) 1.000000
X( 2, 12) 1.000000
X( 2, 13) 1.000000
X( 3, 5) 1.000000
X( 3, 8) 1.000000
X( 4, 1) 1.000000
X( 4, 16) 1.000000
先查看你的lingo软件的变量个数限制，（点help，再点about lingo就行了）如果需要lingo更高版本，我的帖子中有lingo11.0可用。
1# basic_maths
你的没有注册吧
没有注册的话对变量有限制的哦
我用 LINGO 9 Unlimited 算出来的结果是： Global optimal solution found.
Objective value: 0.3441140
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost
I( 1) 0.000000 0.000000
I( 2) 0.000000 0.000000
I( 3) 0.000000 0.000000
I( 4) 0.000000 0.000000
J( 1) 0.000000 0.000000
J( 2) 0.000000 0.000000
J( 3) 0.000000 0.000000
J( 4) 0.000000 0.000000
J( 5) 0.000000 0.000000
J( 6) 0.000000 0.000000
J( 7) 0.000000 0.000000
J( 8) 0.000000 0.000000
J( 9) 0.000000 0.000000
J( 10) 0.000000 0.000000
J( 11) 0.000000 0.000000
J( 12) 0.000000 0.000000
J( 13) 0.000000 0.000000
J( 14) 0.000000 0.000000
J( 15) 0.000000 0.000000
J( 16) 0.000000 0.000000
H( 1, 1) 0.7883800E-01 0.000000
H( 1, 2) 0.6007500E-01 0.000000
H( 1, 3) 0.5225100E-01 0.000000
H( 1, 4) 0.6599100E-01 0.000000
H( 1, 5) 0.5225100E-01 0.000000
H( 1, 6) 0.3579700E-01 0.000000
H( 1, 7) 0.6591100E-01 0.000000
H( 1, 8) 0.5225100E-01 0.000000
H( 1, 9) 0.4531900E-01 0.000000
H( 1, 10) 0.2906800E-01 0.000000
H( 1, 11) 0.4037800E-01 0.000000
H( 1, 12) 0.7780300E-01 0.000000
H( 1, 13) 0.5071400E-01 0.000000
H( 1, 14) 0.3498300E-01 0.000000
H( 1, 15) 0.6599100E-01 0.000000
H( 1, 16) 0.5225100E-01 0.000000
H( 2, 1) 0.8065700E-01 0.000000
H( 2, 2) 0.5138700E-01 0.000000
H( 2, 3) 0.5859100E-01 0.000000
H( 2, 4) 0.6237000E-01 0.000000
H( 2, 5) 0.5859100E-01 0.000000
H( 2, 6) 0.3777300E-01 0.000000
H( 2, 7) 0.6237000E-01 0.000000
H( 2, 8) 0.5859100E-01 0.000000
H( 2, 9) 0.5128800E-01 0.000000
H( 2, 10) 0.3476300E-01 0.000000
H( 2, 11) 0.5853600E-01 0.000000
H( 2, 12) 0.8430100E-01 0.000000
H( 2, 13) 0.6407700E-01 0.000000
H( 2, 14) 0.4574600E-01 0.000000
H( 2, 15) 0.6237000E-01 0.000000
H( 2, 16) 0.5859100E-01 0.000000
H( 3, 1) 0.9151900E-01 0.000000
H( 3, 2) 0.5681800E-01 0.000000
H( 3, 3) 0.7702200E-01 0.000000
H( 3, 4) 0.6023300E-01 0.000000
H( 3, 5) 0.7702200E-01 0.000000
H( 3, 6) 0.2591000E-01 0.000000
H( 3, 7) 0.6023300E-01 0.000000
H( 3, 8) 0.7702200E-01 0.000000
H( 3, 9) 0.4915000E-01 0.000000
H( 3, 10) 0.4019400E-01 0.000000
H( 3, 11) 0.3481100E-01 0.000000
H( 3, 12) 0.6705100E-01 0.000000
H( 3, 13) 0.4035200E-01 0.000000
H( 3, 14) 0.4360900E-01 0.000000
H( 3, 15) 0.6023300E-01 0.000000
H( 3, 16) 0.7702200E-01 0.000000
H( 4, 1) 0.1168000 0.000000
H( 4, 2) 0.6433200E-01 0.000000
H( 4, 3) 0.9984900E-01 0.000000
H( 4, 4) 0.7531500E-01 0.000000
H( 4, 5) 0.9984900E-01 0.000000
H( 4, 6) 0.3862000E-01 0.000000
H( 4, 7) 0.7531500E-01 0.000000
H( 4, 8) 0.9984900E-01 0.000000
H( 4, 9) 0.6934700E-01 0.000000
H( 4, 10) 0.5538000E-01 0.000000
H( 4, 11) 0.6756800E-01 0.000000
H( 4, 12) 0.9724600E-01 0.000000
H( 4, 13) 0.7055200E-01 0.000000
H( 4, 14) 0.6636300E-01 0.000000
H( 4, 15) 0.7531500E-01 0.000000
H( 4, 16) 0.9984900E-01 0.000000
X( 1, 1) 0.000000 -0.7883800E-01
X( 1, 2) 0.000000 -0.6007500E-01
X( 1, 3) 0.000000 -0.5225100E-01
X( 1, 4) 0.000000 -0.6599100E-01
X( 1, 5) 0.000000 -0.5225100E-01
X( 1, 6) 0.000000 -0.3579700E-01
X( 1, 7) 0.000000 -0.6591100E-01
X( 1, 8) 0.000000 -0.5225100E-01
X( 1, 9) 0.000000 -0.4531900E-01
X( 1, 10) 0.000000 -0.2906800E-01
X( 1, 11) 0.000000 -0.4037800E-01
X( 1, 12) 0.000000 -0.7780300E-01
X( 1, 13) 0.000000 -0.5071400E-01
X( 1, 14) 0.000000 -0.3498300E-01
X( 1, 15) 1.000000 -0.6599100E-01
X( 1, 16) 0.000000 -0.5225100E-01
X( 2, 1) 0.000000 -0.8065700E-01
X( 2, 2) 0.000000 -0.5138700E-01
X( 2, 3) 0.000000 -0.5859100E-01
X( 2, 4) 0.000000 -0.6237000E-01
X( 2, 5) 0.000000 -0.5859100E-01
X( 2, 6) 0.000000 -0.3777300E-01
X( 2, 7) 0.000000 -0.6237000E-01
X( 2, 8) 0.000000 -0.5859100E-01
X( 2, 9) 0.000000 -0.5128800E-01
X( 2, 10) 0.000000 -0.3476300E-01
X( 2, 11) 0.000000 -0.5853600E-01
X( 2, 12) 1.000000 -0.8430100E-01
X( 2, 13) 0.000000 -0.6407700E-01
X( 2, 14) 0.000000 -0.4574600E-01
X( 2, 15) 0.000000 -0.6237000E-01
X( 2, 16) 0.000000 -0.5859100E-01
X( 3, 1) 0.000000 -0.9151900E-01
X( 3, 2) 0.000000 -0.5681800E-01
X( 3, 3) 1.000000 -0.7702200E-01
X( 3, 4) 0.000000 -0.6023300E-01
X( 3, 5) 0.000000 -0.7702200E-01
X( 3, 6) 0.000000 -0.2591000E-01
X( 3, 7) 0.000000 -0.6023300E-01
X( 3, 8) 0.000000 -0.7702200E-01
X( 3, 9) 0.000000 -0.4915000E-01
X( 3, 10) 0.000000 -0.4019400E-01
X( 3, 11) 0.000000 -0.3481100E-01
X( 3, 12) 0.000000 -0.6705100E-01
X( 3, 13) 0.000000 -0.4035200E-01
X( 3, 14) 0.000000 -0.4360900E-01
X( 3, 15) 0.000000 -0.6023300E-01
X( 3, 16) 0.000000 -0.7702200E-01
X( 4, 1) 1.000000 -0.1168000
X( 4, 2) 0.000000 -0.6433200E-01
X( 4, 3) 0.000000 -0.9984900E-01
X( 4, 4) 0.000000 -0.7531500E-01
X( 4, 5) 0.000000 -0.9984900E-01
X( 4, 6) 0.000000 -0.3862000E-01
X( 4, 7) 0.000000 -0.7531500E-01
X( 4, 8) 0.000000 -0.9984900E-01
X( 4, 9) 0.000000 -0.6934700E-01
X( 4, 10) 0.000000 -0.5538000E-01
X( 4, 11) 0.000000 -0.6756800E-01
X( 4, 12) 0.000000 -0.9724600E-01
X( 4, 13) 0.000000 -0.7055200E-01
X( 4, 14) 0.000000 -0.6636300E-01
X( 4, 15) 0.000000 -0.7531500E-01
X( 4, 16) 0.000000 -0.9984900E-01
Row Slack or Surplus Dual Price
1 0.3441140 1.000000
2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 1.000000 0.000000
8 0.000000 0.000000
9 1.000000 0.000000
10 1.000000 0.000000
11 1.000000 0.000000
12 1.000000 0.000000
13 1.000000 0.000000
14 1.000000 0.000000
15 1.000000 0.000000
16 1.000000 0.000000
17 0.000000 0.000000
18 1.000000 0.000000
19 1.000000 0.000000
20 0.000000 0.000000
21 1.000000 0.000000
我也有类似的问题。请问LINGO的数据连接文件要转换格式吗？