谢谢大神帮忙，最短选址问题，29号错误
求求大神们的帮忙，本人对lingo一点不会。算最优选址选最优四个点
把你的代码上传上来。不要只给图片，我没法给你检查。
model:
sets:
point/1..18/:a,b,y;
path(point,point):x,d;
endsets
min = @sum(path(i,j):a(i)*x(i,j)*d(i,j))/@sum(point(i):a(i)); !目标函数;
@for(point(i):@for(point(j):x(i,j)<=y(j))); !开放的约束;
@sum(point(i):a(i))<=@sum(point(i):a(i)*@sum(point(j):x(i,j)));
@for(path(i,j):@bin(x(i,j)));
@for(point(j):@bin(y(j))); !0-1变量的设置;
@for(point(i):@sum(point(j):x(i,j))=1); !每个社区只能去一个地方;
@sum(point(i):y(i))=4;
@sum(point(i):y(i))=p;
data:
a =60 48 48 45 42 38 30 32 32 30 30 36 25 20 15 20 12 16 !每个社区的人口数量值;
d=0,20,18,18,15,36,53,47,50,48,50,38,66,44,60,36,66,72
20,0,26,38,28,56,66,60,30,28,30,30,58,52,80,56,86,92
18,26,0,20,33,38,70,65,56,54,46,20,48,26,60,38,68,74
18,38,20,0,18,18,50,50,68,66,66,40,68,46,42,18,48,54
15,28,33,18,0,36,38,32,58,56,58,53,81,59,60,36,66,72
36,56,38,18,36,0,68,68,86,84,84,58,86,64,60,36,66,36
53,66,70,50,38,68,0,70,96,94,96,90,118,96,92,68,66,34
47,60,65,50,32,68,70,0,36,88,90,85,113,91,92,68,98,104
50,30,56,68,58,86,96,36,0,58,60,60,88,82,110,86,116,122
48,28,54,66,56,84,94,88,58,0,30,56,62,80,108,84,114,120
50,30,46,66,58,84,96,90,60,30,0,26,32,64,98,84,114,120
38,30,20,40,53,58,90,85,60,56,26,0,28,46,80,58,88,94
66,58,48,68,81,86,118,113,88,62,32,28,0,32,66,86,102,122
44,52,26,46,59,64,96,91,82,80,64,46,32,0,34,58,70,100
60,80,60,42,60,60,92,92,110,108,98,80,66,34,0,24,36,68
36,56,38,18,36,36,68,68,86,84,84,58,86,58,24,0,30,62
66,86,68,48,66,66,66,98,116,114,114,88,102,70,36,30,0,32
72,92,74,54,72,36,34,104,122,120,120,94,122,100,68,62,32,0;!每两点之间的最短路径距离;
enddata
end
略作更改即可运行：model:
sets:
point/1..18/:a,b,y;
path(point,point):x,d;
endsets
min = @sum(path(i,j):a(i)*x(i,j)*d(i,j))/@sum(point(i):a(i)); !目标函数;
@for(point(i):@for(point(j):x(i,j)<=y(j))); !开放的约束;
@sum(point(i):a(i))<=@sum(point(i):a(i)*@sum(point(j):x(i,j)));
@for(path(i,j):@bin(x(i,j)));
@for(point(j):@bin(y(j))); !0-1变量的设置;
@for(point(i):@sum(point(j):x(i,j))=1); !每个社区只能去一个地方;
@sum(point(i):y(i))=4;
@sum(point(i):y(i))=p;
data:
a =60 48 48 45 42 38 30 32 32 30 30 36 25 20 15 20 12 16; !每个社区的人口数量值;
d= 0, 20, 18, 18, 15, 36, 53, 47, 50, 48, 50, 38, 66, 44, 60, 36, 66, 72
20, 0, 26, 38, 28, 56, 66, 60, 30, 28, 30, 30, 58, 52, 80, 56 ,86, 92
18, 26, 0, 20, 33, 38, 70, 65, 56, 54, 46, 20, 48, 26, 60, 38, 68, 74
18, 38, 20, 0, 18, 18, 50, 50, 68, 66, 66, 40, 68, 46, 42, 18, 48, 54
15, 28, 33, 18, 0, 36, 38, 32, 58, 56, 58, 53, 81, 59, 60, 36, 66, 72
36, 56, 38, 18, 36, 0, 68, 68, 86, 84, 84, 58, 86, 64, 60, 36, 66, 36
53, 66, 70, 50, 38, 68, 0, 70, 96, 94, 96, 90,118, 96, 92, 68, 66, 34
47, 60, 65, 50, 32, 68, 70, 0, 36, 88, 90, 85,113, 91, 92, 68, 98,104
50, 30, 56, 68, 58, 86, 96, 36, 0, 58, 60, 60, 88, 82,110, 86,116,122
48, 28, 54, 66, 56, 84, 94, 88, 58, 0, 30, 56, 62, 80,108, 84,114,120
50, 30, 46, 66, 58, 84, 96, 90, 60, 30, 0, 26, 32, 64, 98, 84,114,120
38, 30, 20, 40, 53, 58, 90, 85, 60, 56, 26, 0, 28, 46, 80, 58, 88, 94
66, 58, 48, 68, 81, 86,118,113, 88, 62, 32, 28, 0, 32, 66, 86,102,122
44, 52, 26, 46, 59, 64, 96, 91, 82, 80, 64, 46, 32, 0, 34, 58, 70,100
60, 80, 60, 42, 60, 60, 92, 92,110,108, 98, 80, 66, 34, 0, 24, 36, 68
36, 56, 38, 18, 36, 36, 68, 68, 86, 84, 84, 58, 86, 58, 24, 0, 30, 62
66, 86, 68, 48, 66, 66, 66, 98,116,114,114, 88,102, 70, 36, 30, 0, 32
72, 92, 74, 54, 72, 36, 34,104,122,120,120, 94,122,100, 68, 62, 32, 0;!每两点之间的最短路径距离;
enddata
end运行结果： Global optimal solution found.
Objective value: 19.54750
Objective bound: 19.54750
Infeasibilities: 0.000000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 162
Variable Value Reduced Cost
P 4.000000 0.000000
A( 1) 60.00000 0.000000
A( 2) 48.00000 0.000000
A( 3) 48.00000 0.000000
A( 4) 45.00000 0.000000
A( 5) 42.00000 0.000000
A( 6) 38.00000 0.000000
A( 7) 30.00000 0.000000
A( 8) 32.00000 0.000000
A( 9) 32.00000 0.000000
A( 10) 30.00000 0.000000
A( 11) 30.00000 0.000000
A( 12) 36.00000 0.000000
A( 13) 25.00000 0.000000
A( 14) 20.00000 0.000000
A( 15) 15.00000 0.000000
A( 16) 20.00000 0.000000
A( 17) 12.00000 0.000000
A( 18) 16.00000 0.000000
B( 1) 0.000000 0.000000
B( 2) 0.000000 0.000000
B( 3) 0.000000 0.000000
B( 4) 0.000000 0.000000
B( 5) 0.000000 0.000000
B( 6) 0.000000 0.000000
B( 7) 0.000000 0.000000
B( 8) 0.000000 0.000000
B( 9) 0.000000 0.000000
B( 10) 0.000000 0.000000
B( 11) 0.000000 0.000000
B( 12) 0.000000 0.000000
B( 13) 0.000000 0.000000
B( 14) 0.000000 0.000000
B( 15) 0.000000 0.000000
B( 16) 0.000000 0.000000
B( 17) 0.000000 0.000000
B( 18) 0.000000 0.000000
Y( 1) 0.000000 0.000000
Y( 2) 1.000000 0.000000
Y( 3) 1.000000 0.000000
Y( 4) 1.000000 0.000000
Y( 5) 1.000000 0.000000
Y( 6) 0.000000 0.000000
Y( 7) 0.000000 0.000000
Y( 8) 0.000000 0.000000
Y( 9) 0.000000 0.000000
Y( 10) 0.000000 0.000000
Y( 11) 0.000000 0.000000
Y( 12) 0.000000 0.000000
Y( 13) 0.000000 0.000000
Y( 14) 0.000000 0.000000
Y( 15) 0.000000 0.000000
Y( 16) 0.000000 0.000000
Y( 17) 0.000000 0.000000
Y( 18) 0.000000 0.000000
X( 1, 1) 0.000000 0.000000
X( 1, 2) 0.000000 2.072539
X( 1, 3) 0.000000 1.865285
X( 1, 4) 0.000000 1.865285
X( 1, 5) 1.000000 1.554404
X( 1, 6) 0.000000 3.730570
X( 1, 7) 0.000000 5.492228
X( 1, 8) 0.000000 4.870466
X( 1, 9) 0.000000 5.181347
X( 1, 10) 0.000000 4.974093
X( 1, 11) 0.000000 5.181347
X( 1, 12) 0.000000 3.937824
X( 1, 13) 0.000000 6.839378
X( 1, 14) 0.000000 4.559585
X( 1, 15) 0.000000 6.217617
X( 1, 16) 0.000000 3.730570
X( 1, 17) 0.000000 6.839378
X( 1, 18) 0.000000 7.461140
X( 2, 1) 0.000000 1.658031
X( 2, 2) 1.000000 0.000000
X( 2, 3) 0.000000 2.155440
X( 2, 4) 0.000000 3.150259
X( 2, 5) 0.000000 2.321244
X( 2, 6) 0.000000 4.642487
X( 2, 7) 0.000000 5.471503
X( 2, 8) 0.000000 4.974093
X( 2, 9) 0.000000 2.487047
X( 2, 10) 0.000000 2.321244
X( 2, 11) 0.000000 2.487047
X( 2, 12) 0.000000 2.487047
X( 2, 13) 0.000000 4.808290
X( 2, 14) 0.000000 4.310881
X( 2, 15) 0.000000 6.632124
X( 2, 16) 0.000000 4.642487
X( 2, 17) 0.000000 7.129534
X( 2, 18) 0.000000 7.626943
X( 3, 1) 0.000000 1.492228
X( 3, 2) 0.000000 2.155440
X( 3, 3) 1.000000 0.000000
X( 3, 4) 0.000000 1.658031
X( 3, 5) 0.000000 2.735751
X( 3, 6) 0.000000 3.150259
X( 3, 7) 0.000000 5.803109
X( 3, 8) 0.000000 5.388601
X( 3, 9) 0.000000 4.642487
X( 3, 10) 0.000000 4.476684
X( 3, 11) 0.000000 3.813472
X( 3, 12) 0.000000 1.658031
X( 3, 13) 0.000000 3.979275
X( 3, 14) 0.000000 2.155440
X( 3, 15) 0.000000 4.974093
X( 3, 16) 0.000000 3.150259
X( 3, 17) 0.000000 5.637306
X( 3, 18) 0.000000 6.134715
X( 4, 1) 0.000000 1.398964
X( 4, 2) 0.000000 2.953368
X( 4, 3) 0.000000 1.554404
X( 4, 4) 1.000000 0.000000
X( 4, 5) 0.000000 1.398964
X( 4, 6) 0.000000 1.398964
X( 4, 7) 0.000000 3.886010
X( 4, 8) 0.000000 3.886010
X( 4, 9) 0.000000 5.284974
X( 4, 10) 0.000000 5.129534
X( 4, 11) 0.000000 5.129534
X( 4, 12) 0.000000 3.108808
X( 4, 13) 0.000000 5.284974
X( 4, 14) 0.000000 3.575130
X( 4, 15) 0.000000 3.264249
X( 4, 16) 0.000000 1.398964
X( 4, 17) 0.000000 3.730570
X( 4, 18) 0.000000 4.196891
X( 5, 1) 0.000000 1.088083
X( 5, 2) 0.000000 2.031088
X( 5, 3) 0.000000 2.393782
X( 5, 4) 0.000000 1.305699
X( 5, 5) 1.000000 0.000000
X( 5, 6) 0.000000 2.611399
X( 5, 7) 0.000000 2.756477
X( 5, 8) 0.000000 2.321244
X( 5, 9) 0.000000 4.207254
X( 5, 10) 0.000000 4.062176
X( 5, 11) 0.000000 4.207254
X( 5, 12) 0.000000 3.844560
X( 5, 13) 0.000000 5.875648
X( 5, 14) 0.000000 4.279793
X( 5, 15) 0.000000 4.352332
X( 5, 16) 0.000000 2.611399
X( 5, 17) 0.000000 4.787565
X( 5, 18) 0.000000 5.222798
X( 6, 1) 0.000000 2.362694
X( 6, 2) 0.000000 3.675302
X( 6, 3) 0.000000 2.493955
X( 6, 4) 1.000000 1.181347
X( 6, 5) 0.000000 2.362694
X( 6, 6) 0.000000 0.000000
X( 6, 7) 0.000000 4.462867
X( 6, 8) 0.000000 4.462867
X( 6, 9) 0.000000 5.644214
X( 6, 10) 0.000000 5.512953
X( 6, 11) 0.000000 5.512953
X( 6, 12) 0.000000 3.806563
X( 6, 13) 0.000000 5.644214
X( 6, 14) 0.000000 4.200345
X( 6, 15) 0.000000 3.937824
X( 6, 16) 0.000000 2.362694
X( 6, 17) 0.000000 4.331606
X( 6, 18) 0.000000 2.362694
X( 7, 1) 0.000000 2.746114
X( 7, 2) 0.000000 3.419689
X( 7, 3) 0.000000 3.626943
X( 7, 4) 0.000000 2.590674
X( 7, 5) 1.000000 1.968912
X( 7, 6) 0.000000 3.523316
X( 7, 7) 0.000000 0.000000
X( 7, 8) 0.000000 3.626943
X( 7, 9) 0.000000 4.974093
X( 7, 10) 0.000000 4.870466
X( 7, 11) 0.000000 4.974093
X( 7, 12) 0.000000 4.663212
X( 7, 13) 0.000000 6.113990
X( 7, 14) 0.000000 4.974093
X( 7, 15) 0.000000 4.766839
X( 7, 16) 0.000000 3.523316
X( 7, 17) 0.000000 3.419689
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X( 8, 1) 0.000000 2.597582
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D( 5, 11) 58.00000 0.000000
D( 5, 12) 53.00000 0.000000
D( 5, 13) 81.00000 0.000000
D( 5, 14) 59.00000 0.000000
D( 5, 15) 60.00000 0.000000
D( 5, 16) 36.00000 0.000000
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D( 6, 1) 36.00000 0.000000
D( 6, 2) 56.00000 0.000000
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D( 6, 6) 0.000000 0.000000
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D( 10, 1) 48.00000 0.000000
D( 10, 2) 28.00000 0.000000
D( 10, 3) 54.00000 0.000000
D( 10, 4) 66.00000 0.000000
D( 10, 5) 56.00000 0.000000
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D( 10, 10) 0.000000 0.000000
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D( 18, 18) 0.000000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 19.54750 -1.000000
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