求教:LOGIT回归分析
<P>各位兄弟姐妹:</P><P> 给各位拜年了,祝你们吉年大吉。</P>
<P> 小生正在学习统计分析,对LOGIT回归分析有些很糊涂,例如简单模型中,因变量Y的观测值如何确定,用STATA软件分析,其中分析的结果如下,恳请各位解释这个结果的含义</P>
<P> Logit estimates Number of obs = 360
LR chi2(1) = 283.15
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013</P>
<P>------------------------------------------------------------------------------
y | Coef. Std. Err. z P>|z|
-------------+----------------------------------------------------------------
x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035
_cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079
------------------------------------------------------------------------------
</P> <P>模型显著,系数显著,R2=0.6还行</P> 这个没听说过
页:
[1]