ilikenba 发表于 2005-8-31 23:09

概率是一个具体的数值,而概率密度是一个函数,它应该有一个自变量,比如这里的n

雪兰君 发表于 2005-9-1 09:06

<DIV class=quote><B>以下是引用<I>ilikenba</I>:</B></DIV>
<DIV class=quote>这个P(0)我觉得和第一次抽到的是不是红球没有关系吧?因为你抽出后是要放回的,这样间隔0次抽到红球的概率当然只有1/4了!应为4个球中只有一个红的吗!</DIV>
<DIV class=quote><BR>分布就是将概率密度写成无穷级数的形式吧!</DIV>
<P>是啊~ 第n次发生的 概率密度 与 概率是 两个不同的概念,其 f(x) 的表达式也是不一样的。
<P>概率分布的函数有许多,比如以前人们总结出来的:几何分布、二项式分布、正态分布、普哇松分布;全看问题属于哪一类了。
<P>为什么 “这个4个小球取一个”的问题 不属于用于求事件密度的 普哇松分布 呢?
<P>搞不懂??</P>

math2000 发表于 2005-9-1 21:17

<P>大家本科学的概率论只教过两类随机变量:离散型随机变量和连续型随机变量。其实大量的随机变量既不是离散的也不是连续的,所以对一般的随机变量的统计规律是采用分布函数来刻画的:F(x)=P(X&lt;x)</P>
<P>但离散和连续型随机变量比较简单,所以对离散型随机变量一般采用分布律来描述其统计规律:P(X=xi)</P>
<P>而对连续型随机变量是采用概率密度函数f(x)来描述的。</P>
<P>离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。</P>
<P>楼主所说的问题:属于求一离散型随机变量的分布律:</P>
<P>X:表示摸到两次红球之间的摸球次数,X只能去非负整数值:0,1,2,3</P>
<P>(X=n):表示第一次和第n+1次摸到红球,中间摸到其他颜色的球</P>
<P>P(X=n)=(1/4)*(3/4)^n</P>

雪兰君 发表于 2005-9-2 22:45

<DIV class=quote><B>以下是引用<I>math2000</I>在2005-9-1 21:17:26的发言:</B><BR>
<P>离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。</P></DIV>
<P>不错条理清晰!!携纲隽领。  能够听到<STRONG><EM>math2000的教导,觉得甚是幸会。</EM></STRONG>
<P><STRONG><EM>有一问题不明白:为什么</EM></STRONG>离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?</P>

英雄本色 发表于 2005-9-8 10:58

我还没有学到那儿!!

math2000 发表于 2005-9-9 20:46

<DIV class=quote><B>以下是引用<I>雪兰君</I>在2005-9-2 22:45:39的发言:</B><BR><BR>
<P>不错条理清晰!!携纲隽领。  能够听到<STRONG><EM>math2000的教导,觉得甚是幸会。</EM></STRONG>
<P><STRONG><EM>有一问题不明白:为什么</EM></STRONG>离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?</P></DIV>
<br>因为离散型随机变量的分布函数F(x)是阶梯函数,不存在非负函数f(x),使得其分布函数 F(x)有积分表示。这由概率密度的定义可知道。

mecca_zj 发表于 2005-9-10 10:01

<P>概率分布就是随机变量所有的取值规律,对离散随机变量来说,是概率分布律;对连续随机变量来说,就是概率分布。概率密度针对的是连续随机变量。</P>
<P>对此题而言,是离散随机变量X,X可取值0,1,2……。所以,只要将X取这些值的概率计算出来,就是它的概率分布律了!!</P>
<P>对于X取i值时,其概率为P(X=i)=西各马((3/4)<SUP>k</SUP>(1/4)(3/4)<SUP>i</SUP>(1/4)  k=0,1,2……无穷</P>
<P>推导可得P(x=i)=(1/4)(3/4)<SUP>i</SUP>,和楼上得结果殊途同归!</P>
[此贴子已经被作者于2005-9-10 10:27:18编辑过]

xxgzftj 发表于 2011-12-28 17:16

离散型事件概率分布必须知道所有可能结果,才写出分布列,上题中好象只是一个事件,或是一部分事件,而不是全部,是不是掉有条件

xxgzftj 发表于 2011-12-28 17:21

题不简单,没有说抽到两次就结束,加入是OOOOOOOOOOOXOO**X。。。。。

liuyan0828 发表于 2011-12-29 20:54

用示性函数表示
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