有没有对最优化有些研究的?
<P>有没有对最优化有些研究的?</P><P>书上提到过,传统的最优化方法都是着眼于离散的点,就是说,不断的通过迭代来找出函数的极值,每次迭代都不考虑以往的点的性质,就是说仅仅从微观的角度来优化。<BR>而比较先进的理论是从宏观上去着眼,综合分析的。那么这个比较先进的理论是什么呢? </P> <P>我觉得是不是要宏观考虑应该是针对具体问题的,考虑宏观也要付出代价的,虽然可能使得迭代的速度增加,但是由于代价也不少,不一定划得来,是否采用应视具体问题而定!</P> <P>传统的方法是:梯度下降法,牛顿法,共厄矩阵法,拟牛顿法等等~~ </P>
<P>那么宏观上考虑的时候一般用什么方法?</P> 有没有优化算法下载的程序地址? 我认为牛顿法,共厄矩阵法,拟牛顿法这三种方法都是你所说的宏观方法,但是在实用方面说应该是拟牛顿法用的最多! 牛顿法,共厄矩阵法都是着眼于一个点的导数,二阶倒数的,跟真正意义上的宏观着眼好像并不相称哦~~ 这学期的课程开了最优化算法,还神马也不懂呢 琳阆满暮2012 发表于 2012-2-19 13:22 static/image/common/back.gif
这学期的课程开了最优化算法,还神马也不懂呢
加油啊,世上无难事
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